Давайте поговорим: Как рационально посмотреть на соотношение тестирования и разработки?
Давайте поговорим: Как рационально посмотреть на соотношение тестирования и разработки?

В процессе разработки программного обеспечения тестирование и разработка — два очень важных звена. С ростом популярности таких концепций, как гибкая разработка и DevOps, границы между тестированием и разработкой постепенно стираются, но оба они играют незаменимую роль в обеспечении качества программного обеспечения.

Звено тестирования может обеспечить качество и стабильность программного продукта, тогда как звено разработки представляет собой процесс создания программного продукта с нуля. Однако пропорциональное соотношение между тестированием и разработкой всегда было предметом большого беспокойства и споров. Сегодня мы кратко поговорим на тему соотношения тестирования и разработки.

1. Что означает соотношение тестирования и разработки?

Обычно соотношение тестирования и разработки относится к относительному соотношению между количеством или рабочей нагрузкой тестировщиков и разработчиков в проекте разработки программного обеспечения. Это соотношение является важным показателем в управлении проектами, измеряющим, насколько хорошо команда распределяет ресурсы между разработкой программного обеспечения и тестированием.

2、Так насколько же это разумнее?

Это соотношение не является фиксированным, а определяется на основе множества факторов, таких как требования к проекту, сложность, методы разработки, возможности команды, временной цикл и требования к качеству. Соотношение тестирования и разработки также различается в разных компаниях. По моему личному опыту, соотношение тестирования и разработки также различается в разных компаниях или разных проектах. Не существует абсолютного стандарта соотношения, например 1:3, 1. : 4, 1:7, 1:10 и т. д.

Однако разумное соотношение тестирования и разработки имеет решающее значение для обеспечения качества программного обеспечения, графика проекта и контроля затрат. Хотя единого стандарта не существует, при выборе соотношения мы можем рассматривать его с нескольких сторон. Ниже приведены некоторые рекомендации по выбору соотношения тестирования и разработки:

  • В зависимости от размера и сложности проекта:для высокого риска、Проекты высокой надежности,Обычно требуется более высокий коэффициент тестирования. Для небольших проектов с простыми функциями и низкими рисками,коэффициент развития теста можно уменьшить,Если условия позволяют,Вы даже можете назначить разработку ответственной за тестирование.
  • Метод развития:другойразвиватьметод(например, гибкийразвивать、модель водопада и т. д.)вернотестразвивать Пропорциядругой Требовать。Например,Agile-развитие делает упор на непрерывную интеграцию и непрерывное тестирование.,Поэтому требуется более высокий коэффициент тестирования.
  • Уровень квалификации члена команды:Чем выше зрелость команды,Для команд с высоким уровнем квалификации и способностей коэффициент тест-развития может быть соответствующим образом снижен.,Напротив,Чем ниже зрелость команды,Доля тестразвивания может быть увеличена соответствующим образом.
  • Срок реализации проекта:Если проект срочный,Для сокращения цикла тестирования может быть добавлен персонал по тестированию.
  • Требования к качеству:верно于质量Требовать高的项目,Для обеспечения качества программного обеспечения необходимо увеличить объем входных данных.

В целом, на соотношение тестирования и разработки влияют такие факторы, как базовые возможности разработки, базовые возможности тестирования и требования компании к качеству продукции. Для команд с сильными возможностями разработки и хорошим качеством результатов эффективность тестирования соответственно возрастет, поэтому количество требуемых тестировщиков может быть уменьшено, и наоборот, если возможности разработки слабы, возможно, потребуется увеличить количество тестировщиков; Аналогичным образом, если один тестировщик имеет больше возможностей, чем три, необходимое количество тестировщиков может быть меньше. Чем выше требования компании к качеству продукции, тем больше инвестиций требуется в тестирование, и соответственно увеличивается соотношение тестирования и разработки.

3. Как рационально оценить соотношение тестирования и разработки

Во время реализации проекта соотношение тестирования и разработки не является статичным. По мере продвижения проекта соотношение тестирования и разработки может нуждаться в динамической корректировке. Поэтому мы не можем просто зафиксировать коэффициент разработки тестов на определенном значении, а должны подойти к этому вопросу рационально.

  1. Гибкая настройка пропорции в соответствии с потребностями проекта

Разные проекты имеют разные потребности в тестировании и разработке. Некоторые проекты могут иметь высокие требования к реализации функций, но относительно низкие требования к качеству, в то время как другие проекты могут иметь чрезвычайно высокие требования к качеству и требовать больше ресурсов для тестирования. В процессе разработки проекта соотношение тестирования и разработки должно гибко корректироваться в зависимости от хода проекта, состояния качества и других факторов. Например, на критических стадиях или стадиях высокого риска доля тестирования и разработки может быть соответствующим образом увеличена, чтобы обеспечить качество программного обеспечения.

  1. Оцените возможности команды и сбалансируйте рабочие нагрузки по тестированию и разработке.

Изучите уровень квалификации и накопленный опыт персонала по тестированию и разработке в команде, чтобы предоставить рекомендации для корректировки соотношения тестирования и разработки.

Рабочая нагрузка по тестированию и разработке должна быть относительно сбалансированной, чтобы избежать перегрузки одной стороны работой. Если команда разработчиков слишком занята, это может привести к снижению качества программного обеспечения. Если команда тестирования слишком занята, это может привести к недостаточному тестированию и пропуску потенциальных проблем; Поэтому команде следует разумно распределить рабочую нагрузку по тестированию и разработке, чтобы обеспечить баланс между ними.

  1. Внедрить автоматизированное тестирование

Благодаря постоянному развитию и популяризации технологий автоматизированного тестирования эффективность тестирования значительно повысилась, что также в определенной степени влияет на определение коэффициента разработки тестов. Внедряя инструменты и технологии автоматизированного тестирования, можно улучшить охват тестированием и эффективность тестирования без увеличения количества тестировщиков, тем самым уменьшая зависимость от количества тестировщиков.

4. Резюме

Короче говоря, рациональный взгляд на соотношение тестирования и разработки означает выход за рамки простой игры с числами. Соотношение тестирования и разработки — это относительно гибкая концепция, которую необходимо всесторонне рассматривать и определять на основе реальной ситуации в проекте. На практике команда должна оценивать и корректировать соотношение тестирования и разработки на основе таких факторов, как требования проекта, возможности и ресурсы команды, чтобы обеспечить баланс между качеством программного обеспечения и эффективностью разработки.

В области комментариев вы можете оставить сообщение о том, каково соотношение тестирования и разработки в вашей текущей команде и на каких принципах оно основано?

Если статья вам полезна, подписывайтесь, ставьте лайки, смотрите и делитесь ею с друзьями!

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose