Давайте еще раз поговорим о компиляциях Vivado.
Давайте еще раз поговорим о компиляциях Vivado.
По мере увеличения размера FPGA,дизайнусложнение,Vivado компилировать время стало неизбежной темой. Особенно некоторые конструкции на базе чипов SSI.,Такие как VU9P/VU13P/VU19P и т. д.,Время подключения макета значительно увеличивается. конечно,Для какого-нибудь дизайна,Дюжина часов — это разумно. Но мы все еще пытаемся проанализировать проблемы дизайна, чтобы сократить время компиляции.

Как правило, синтез занимает меньше времени, чем размещение и маршрутизация, но с точки зрения стиля кода мы также можем найти некоторые подсказки, позволяющие сократить время синтеза. Как показано в приведенном ниже коде, функции левой и правой частей одинаковы. Разница в том, что оператор генерации используется слева, а модуль Always вложен в оператор генерации. на самом деле необходим с правой стороны, и цикл for всегда используется напрямую (Примечание: на самом деле цикл for здесь не нужен, просто чтобы проиллюстрировать влияние цикла for на время компиляции). Использование ООС-синтеза только для левого модуля занимает 2 минуты, а для правого — 1 минуту; Поэтому нам нужно быть осторожными при использовании циклов for.

Vivado также поддерживает многопоточность для дальнейшего сокращения времени компиляции, которое необходимо установить с помощью следующего сценария Tcl. На этапе синтеза максимальное количество потоков, которое может поддерживать Vivado, равно 4. На этапе размещения и маршрутизации максимальное количество потоков, которое может поддерживаться, равно 8 (значение по умолчанию для систем Windows — 2, а значение по умолчанию для систем Linux — 8). Фактически, проверка DRC, статический анализ времени и физическая оптимизация также поддерживают многопоточность с максимальным количеством потоков 8. Мы можем просмотреть количество потоков, используемых в данный момент, в файле журнала.

set_param general.maxThreads 4

В окне Vivado Design Run мы можем просмотреть время, затраченное на весь синтез и реализацию проекта, как показано на рисунке ниже. Время, затраченное на реализацию каждого подэтапа, необходимо просмотреть в файле журнала. Просто найдите ключевое слово «Окончание», как показано на рисунке ниже. Вы можете видеть, что opt_design занимает 3 минуты, Place_design — 1 час 45 минут, phys_opt_design — 20 минут, а Route_design — 3 часа 27 минут.

Vivado также предоставляет стратегии отчетности, как показано на изображении ниже. Создание отчетов само по себе также требует времени, поэтому вы можете выбрать стратегию отчетности в зависимости от потребностей дизайна и удалить ненужные отчеты, чтобы сэкономить время. В то же время определенную стратегию отчетности можно дополнительно редактировать, добавляя нужные отчеты или удаляя ненужные отчеты. Это можно сделать с помощью «Добавить отчет» или «Удалить отчет/Отключить отчет» в окне «Отчет».

Обычно маршрутизация является самой длинной частью, поэтому Vivado предоставляет опцию -ultrathreads для Route_design. Цель состоит в том, чтобы маршрутизатор работал быстрее, но за счет согласованности результатов.

Со стратегической точки зрения, если нужно просто оценить использование ресурсов, стратегия реализации может выбрать Flow_Quick. Если запас времени относительно велик, вы также можете выбрать Flow_RuntimeOptimized. Эта стратегия сокращает время компиляции за счет производительности.

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose