данные быстрого импорта MySQL_данные импорта MySQL
данные быстрого импорта MySQL_данные импорта MySQL

Всем привет, мы снова встретились, я ваш друг Цюаньчжаньцзюнь.

Иногда необходимо вставить пакет в пакетыданныеприезжатьданные Библиотека,Есть много способов,Здесь я использовал три метода:

1. Создавайте операторы вставки напрямую через Excel.

Язык кода:javascript
копировать
=CONCATENATE("insert into aisee_pingfen_fengcai(id,order_n,department,subject_n,teacher_name) values('",A1,"','",B1,"','",C1,"','",D1,"','",E1,"');")

Видеть:Подробности

2. Непосредственно импортируйте Excel в таблицу MySQL, как показано на рисунке ниже:

На самом деле, это может быть проще, чем на рисунке выше. Первый шаг может перейти непосредственно к последнему шагу. Просто измените имя файла на последнем шаге с dept.txt на dept...xls на первом шаге.

3. Разберите Excel через Python, а затем вставьте Python в MySQL.

Язык кода:javascript
копировать
#Разбор Excel
import sys
import os
import MySQLdb
import xlrd  #Библиотеки, необходимые для анализа Excel

#Открываем соответствующий файл Excel
book = xlrd.open_workbook("abc.xls")
#Просмотр количества таблиц в файле Excel , как правило, в Excel может быть один лист или несколько
sheet_num = book.nsheets
print("Количество таблиц:")
print(sheet_num)
#Просмотр имени таблицы файла Excel
print(book.sheet_names())
#Одна таблица обрабатывается одна за другой. Доступ к различным таблицам осуществляется через индексы. Здесь обрабатываются все.
for j in range(sheet_num):
    sheet = book.sheets()[j]
    print("Количество столбцов:")
    print(sheet.ncols)
    print("Количество строк:")
    print(sheet.nrows)
    #Получаем k-ю строку текущей таблицы (здесь это зависит от того, есть ли в строке k данные. Если данных нет, чтение завершится неудачей)
    #В этом случае можно попробовать прочитать, например, попробуйте в Python: except: Чтение заявления
    #Этот k необходимо указать заранее
    arrModel = sheet.row_values(k)
    #Получаем данные строки k и столбца i
    #Это нужно указать заранее
    data1 = arrModel[i]
    data2 = arrModel[i+1]
    data3 = arrModel[i+2]
	...
    #После получения данных вы можете напрямую использовать библиотеку MySQLdb для вызова оператора вставки для выполнения операции вставки данных.

4.pandas читает файлы Excel, а затем вставляет их пакетно.

Язык кода:javascript
копировать
Вставьте сюда фрагмент кода

5. Используйте такие инструменты, как Navicat, для прямого импорта Excel в базу данных.

Справочная статья: Python выполняет MySQL CUID-операции Синтаксический анализ Python в Excel

Заявление об авторских правах: Содержание этой статьи добровольно предоставлено пользователями Интернета, а мнения, выраженные в этой статье, представляют собой только точку зрения автора. Этот сайт предоставляет только услуги по хранению информации, не имеет никаких прав собственности и не принимает на себя соответствующие юридические обязательства. Если вы обнаружите на этом сайте какое-либо подозрительное нарушение авторских прав/незаконный контент, отправьте электронное письмо, чтобы сообщить. После проверки этот сайт будет немедленно удален.

Издатель: Лидер стека программистов полного стека, укажите источник для перепечатки: https://javaforall.cn/190999.html Исходная ссылка: https://javaforall.cn

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose