Что такое тестирование надежности программного обеспечения?
Что такое тестирование надежности программного обеспечения?

Что такое тестирование надежности программного обеспечения?

Слово «надежный» означает, что что-то надежно и каждый раз дает одни и те же результаты. То же самое касается и испытаний на надежность.

Тестирование надежности программного обеспечения,Это относится к методу тестирования программного обеспечения, при котором программное обеспечение тестируется на основе моделей использования пользователем, чтобы удовлетворить требования пользователей к надежности программного обеспечения, обнаружить и исправить дефекты в программном обеспечении для повышения уровня надежности программного обеспечения, а также проверить, может ли программное обеспечение соответствовать требованиям пользователя. требования к надежности.

Цель тестирования надежности — убедиться, что программный продукт не содержит ошибок и достаточно надежен, чтобы служить своему назначению. Как правило, надежность программной системы можно измерить только путем ее тестирования.

Вероятностная мера способности программного обеспечения не вызывать отказ системы в течение заданного периода времени и при заданных условиях называется надежность программного обеспечения

Факторы, влияющие на надежность программного обеспечения

Чем больше профилей работы программного обеспечения, чем больше масштаб программного обеспечения и чем сложнее внутренняя структура, тем больше вероятность ошибок программного обеспечения и тем ниже надежность;

Если методы разработки программного обеспечения и среда разработки неподходящие или отсталые, разработанное программное обеспечение оставит много проблем и повлияет на надежность программного обеспечения;

Недостаточные инвестиции в надежность программного обеспечения, например недостаточное тестирование надежности, также повлияют на надежность программного обеспечения.

в,Профиль работы программного обеспечения Это относится к набору операций, которые может выполнить программное обеспечение, и вероятности их выполнения.

Зачем проводить тестирование надежности?

Тестирование надежности проводится для проверки производительности программного обеспечения в заданных условиях.

Целью проведения испытаний на надежность является:

  • Проверить соответствие заданным требованиям надежности программного обеспечения;
  • Эффективно обнаруживайте влияние программ обеспечение Недостатки надежности,Найдите причину сбоя и устраните ее, улучшите,тем самым добиваясь роста надежности;
  • оценка, оценка обеспечение уровня надежности, обеспечивая тем самым основу для принятия решений в области развития управления.

Общие методы тестирования надежности

Метод ввода выбросов:использованиесистема Значения, которые не разрешены для ввода(то есть выбросы)кактест Надежность входных значенийтестметод。

метод имплантации дефектов:Пучоксистемапопал в проблемную среду(Если ресурсов недостаточно、Надежный метод проведения испытаний из-за конфликтов окружающей среды, сбоев сети и т. д.).

Метод испытания стабильности:в течение длительного времени в течение определенного периода времени、Надежный способ вести определенный бизнес в условиях высокой нагрузки.

метод стресс-тестирования:Непрерывное использование в течение периода времени превышаетсистема Заданная надежность нагрузкитестметод。

тестирование восстановления:Выполняется с нагрузками, которые постоянно превышают технические характеристики.тестназад,Затем уменьшите нагрузку в пределах технических характеристик.

Как провести тестирование надежности?

Тестирование надежности стоит дорого по сравнению с другими типами тестирования. Поэтому при проведении испытаний на надежность необходимы надлежащее планирование и управление. Сюда входит процесс тестирования, который необходимо реализовать, данные для тестовой среды, график тестирования, контрольные точки и т. д.

Для проведения тестирования надежности тестировщики должны обратить внимание на следующее:

  • Установите цели надежности;
  • Разработать бизнес-профиль;
  • тест планирования и выполнения;
  • Используйте результаты тестов для принятия решений.

Мы можем провести тестирование надежности в три этапа: моделирование, измерение и улучшение.

Моделирование

программное обеспечение Моделирование технологий можно разделить на две подкатегории:

  • предсказывать Моделирование
  • Оценочная модель

Значимые результаты могут быть получены путем применения соответствующих моделей. Для упрощения проблем можно использовать предположения и абстракции, и ни одна модель не подходит для всех ситуаций.

мера

Надежность программного обеспечения не может быть измерена напрямую, поэтому для оценки надежности программного обеспечения необходимо учитывать другие соответствующие факторы.

Текущие методы измерения надежности программного обеспечения делятся на четыре категории:

1. Показатели продукта

Индикаторы продукта представляют собой комбинацию 4 типов индикаторов:

Размер программного обеспечения:строки кода(LOC)является мерой Размер программного Интуитивно понятный начальный подход к обеспечению. По этому критерию учитывается только исходный код, комментарии и другие неисполняемые утверждения учитываться не будут.

индикатор функциональной точки:Функция Pont Metric Это метод, используемый для измерения возможностей разработки программного обеспечения. Он будет учитывать количество входов, выходов, мастер-файлов и т. д. Он измеряет функциональность, предоставляемую пользователям, и не зависит от языка программирования.

сложность:это напрямую связано спрограммное Важна надежность обеспечения и, следовательно, выражение сложности. Сложно-ориентированная мера — метод определения сложности управляющих структур программы путем приведения кода к графическому представлению.

Метрики тестового покрытия:Это делаетсяпрограммное Программные продукты проводят полный метод тестирования для оценки отказов и надежности. дружелюбный обеспечение Надежность означает уверенность в том, что функциональность полностью проверена.

2. Показатели управления проектом

Исследователи поняли, что хороший менеджмент производит более качественные продукты.

Хорошее управление может обеспечить более высокую надежность за счет использования более эффективных процессов разработки, процессов управления рисками, процессов управления конфигурацией и т. д.

3. Индикаторы процесса

Качество продукта напрямую связано с процессом. Метрики процесса можно использовать для оценки, мониторинга и улучшения надежности и качества программного обеспечения.

4. Отказы и интенсивность отказов

Стандарт измерения неисправностей и неисправностей в основном используется для проверки того, полностью ли исправна система. Эта цель достигается путем сбора, агрегирования и анализа типов ошибок, обнаруженных в процессе тестирования (т. е. перед доставкой), а также ошибок, о которых сообщили пользователи после доставки.

Надежность программного обеспечения измеряется средним временем наработки на отказ (MTBF).

MTBF = MTTF + MTTR

  • MTTF: среднее время до отказа. Рассчитывается как: общее время безотказной работы/количество сбоев. Формула расчета: MTTF =∑T1/ Н. Чем больше значение,Указывает на более высокую надежность системы,Чем дольше среднее время между отказами.
  • MTTR: ​​Среднее время, необходимое для устранения сбоя. Метод расчета: общее время отказов/количество отказов. Формула расчета: MTTR =∑(T2+T3)/N. Чем короче MTTR, тем лучше восстановление.

Чем больше среднее время безотказной работы, тем выше надежность и тем выше способность к правильной работе. Поэтому обычно стремятся к высокому MTTF и низкому MTTR. Идеальное состояние — MTTF≈MTBF.

улучшать

улучшение полностью зависит от проблемы, которая возникает в приложении, системе или программном обеспечении. обеспечение Характеристики。в соответствии спрограммное Сложность программного модуля, способ улучшения также будут различаться. Два основных ограничения, время и бюджет, будут ограничивать объем работы, вложенной в программное обеспечение. обеспечениенадежность улучшения.

Тестирование надежности и тестирование стабильности

Люди часто путают стабильность и надежность. Они совершенно разные, но оба проводят тестирование производительности.

Например, у нас есть приложение, которое работает отлично, за исключением того, что оно вылетает через 5 минут, но оно мгновенно восстанавливается без потери данных. Это будет считаться надежным, но нестабильным. Я могу на него положиться, поскольку важные данные не теряются и он работает нормально.

Так же, как Интернет по своей сути нестабильен, мы можем видеть, как соединения теряются и появляются снова, пакеты конфликтуют друг с другом, отбрасываются и происходят всевозможные другие нестабильные вещи. Однако невероятно, насколько он надежен, учитывая такую ​​нестабильность. Если система всегда работает хорошо, но периодически выдает неверные результаты или время от времени теряет данные, можно утверждать, что система стабильна, но ненадежна. Когда программное обеспечение стабильно и надежно, оно считается высококачественным и высокопроизводительным.

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose