Что такое программное обеспечение для визуализации данных?
Что такое программное обеспечение для визуализации данных?

С популяризацией концепции больших данных и взрывным ростом бизнес-данных все больше и больше компаний больше не удовлетворены рутинными операциями Excel.

Поскольку по сравнению с предыдущей формой отчетности по данным PPT/Word/Excel, платформа визуализации данных содержит подробные диаграммы и информацию о компонентах. Она может содержать много информации только на одном экране. Изображение насыщено цветами и легко понятно людям. . Поэтому в последние годы платформы визуализации данных становятся все более популярными как способ отображения данных. Особенно в реальных сценариях корпоративных приложений данные преобразуются в простые и красивые изображения, которые могут помочь пользователям понять секреты, скрытые в данных, на основе базового логического мышления, и обеспечить поддержку для оптимизации принятия решений.

1. Что такое визуализация данных?

Важным символом визуализации данных является операция с данными. И операция с данными здесь отличается от «хранения» данных в управлении данными, но посвящена «использованию» данных. Благодаря мониторингу, анализу, анализу данных, инновациям данных и другим связям можно проанализировать и улучшить сам бизнес.

В качестве универсальной платформы визуализации данных Zhixin Informat обеспечивает гибкий BI-анализ и визуальное представление данных с самообслуживанием, легко реализуя большие экраны данных и интуитивно отображая результаты анализа бизнес-данных. Он поддерживает различные часто используемые реляционные базы данных и текстовые файлы, обеспечивает управление наборами данных для анализа и отображения данных, проектирование и разработку приложений для визуализации данных с помощью перетаскивания, предоставляет богатые макеты, диаграммы и компоненты фильтрации, мощный и гибкий контроль разрешений, а также поддерживает несколько Каждый отчет можно гибко размещать на странице и свободно комбинировать.

Благодаря большому экрану конфигурации и функциям отображения платформы она может быстро реагировать на потребности пользователей, улучшать возможности анализа данных и эффективно помогать университету в принятии решений по управлению.

2. Какие существуют платформы визуализации данных?

В настоящее время существует множество инструментов и продуктов для визуализации данных в стране и за рубежом. В этой статье представлены несколько программных инструментов для визуализации данных, которые имеют хорошую динамику в отрасли. Я надеюсь, что она будет полезна вам, кто ищет подходящие инструменты визуализации.

1. Тенсент Райдата

RayData — это система визуального взаимодействия с большими данными, совместно разработанная Tencent Cloud и Guangqiyuan Technology. Благодаря уникальной технологии рендеринга в сочетании с облачными вычислениями, искусственным интеллектом и Интернетом вещей крупномасштабные и разнообразные данные интегрируются и представляются для визуализации в реальном времени, сценарного и интерактивного управления облачными данными, тем самым экономя затраты на управление и улучшая качество обслуживания. эффективность принятия решений на основе данных. Многолетний богатый опыт реализации крупномасштабных проектов в сочетании с ведущими в отрасли экологическими возможностями позволяют RayData предлагать продукты и услуги, значительно превосходящие отраслевые стандарты. Он поддерживает интеграцию экологических данных Tencent Cloud и передовых технологий продуктов для улучшения возможностей системного обслуживания, позволяя RayData лучше помогать отраслевым клиентам и партнерам в модернизации своих отраслей и создании ценности.

2. Чжисинь Информат

Zhixin Informat — это инструмент создания отчетов с низким кодом корпоративного уровня, который также предоставляет услуги на большом экране. Завершите производство больших экранов с помощью макета, цвета, данных доступа и других ссылок. Он имеет множество самостоятельно разработанных библиотек плагинов визуализации. Одна и та же вывеска с большим экраном может легко интегрировать данные из нескольких бизнес-систем, таких как OA/CRM/ERP/MES, разрушать разрозненность информации, проводить комплексное отображение и анализ, а также принимать более понятные решения. Существует 28 встроенных типов визуальных диаграмм, включая гистограммы, линейные диаграммы, лепестковые диаграммы, точечные диаграммы, диаграммы Ганта и т. д., обеспечивающие комплексную поддержку отображения разнообразных данных.

Программное обеспечение для визуализации имеет встроенные компоненты визуализации. Щелкните и перетащите для создания и редактирования операций. Оно предоставляет стандартный интерфейс источника данных, поддерживает доступ к устройствам IoT и поддерживает множество разработок. Оно может адаптировать многопользовательский набор с несколькими полномочиями. предприятия в короткие сроки и могут получить доступ к высокопроизводительным и доступным системам управления данными для различных типов данных, а также реализовать совместимость данных с системами цифровых двойников. В настоящее время это самая простая в использовании платформа визуализации данных. Адрес: www.informat.cn.

3. Облачные данные AlibabaV

DataV — это визуальная платформа разработки с большим экраном в Alibaba Cloud. Она предназначена для разработчиков и обычных пользователей и поддерживает графическое редактирование на большом экране и разработку онлайн-программирования. DataV поддерживает визуальное нажатие и перетаскивание, что упрощает работу. Он содержит множество шаблонов больших экранов, которые можно использовать для создания больших экранов, поддерживает различные компоненты больших экранов и пользовательские компоненты, поддерживает разработку онлайн-программирования и поддерживает доступ к богатым источникам данных.

​4、Data MAX

Data MAX — это инструмент настройки большого экрана для визуализации данных корпоративного уровня, независимо разработанный DataHunter. Он предоставляет множество компонентов визуализации данных и различные стили тем, которые могут помочь предприятиям быстро представлять бизнес-данные на больших экранах, ПК, планшетах, мобильных телефонах и других терминальных платформах в режиме реального времени с помощью визуальных диаграмм. Data MAX основан на технологии конфигурирования и может завершить визуальное представление данных посредством простой настройки компонентов путем перетаскивания. Он отличается простотой эксплуатации, гибким развертыванием и представлением в реальном времени. Его можно широко использовать во всех сферах жизни: от предприятий с десятками миллиардов данных до вертикальных малых и средних предприятий, уделяя особое внимание решению потребностей представления бизнес-данных в различных отраслях и различных сценариях. Мы стремимся помочь компаниям быстро понять состояние своего бизнеса, своевременно обнаружить проблемы и улучшить свой бизнес.

5、EasyV

EasyV — это прикладная платформа для визуализации данных. Пользователи могут более эффективно реализовывать сценарии визуализации с помощью EasyV. Продукт имеет богатые шаблоны, которые могут удовлетворить 85% реальных потребностей сценариев визуализации. Используя независимо разработанную платформу визуализации цифровых двойников EasyV в качестве ядра, компании-производители объединяют WebGL, игровой движок 3D, ГИС, BIM, CIM и другие технологии для совместного создания улучшенного в цифровом мире мира вокруг технологии цифровых двойников, цифровой кабины и отраслевых приложений, помогая клиентам реализовать цифровое управление и ускорить цифровую трансформацию. Он охватывает многие области промышленности, такие как умные здания, умные парки, умные города, цифровое правительство, цифровая сельская местность, умный культурный туризм и промышленный Интернет.

3. Какие факторы следует учитывать при выборе платформы визуализации данных?

В соответствии с основными потребностями предприятия при выборе платформы анализа визуализации данных можно учитывать следующие моменты:

1. Легко ли начать?

Время требует, чтобы инструменты BI перешли из «режима отчетности под руководством ИТ» в «режим анализа самообслуживания под руководством бизнеса». Быстрая работа может быть понятна и использована обычным бизнес-персоналом, что является прорывом в цифровом управлении предприятием.

2. Какова вычислительная мощность памяти?

По мере роста корпоративных данных платформы визуализации данных в идеале должны быть способны справляться с большими объемами и миллионами фрагментов данных.

3. Каков эффект визуализации?

Визуализация больше не является просто красивым эффектом преобразования данных в плоскую графику. Для анализа визуализации данных, предполагая многоперспективную модель данных, пользователи могут наблюдать и исследовать данные под любым углом.

4. Насколько это практично?

Например, распределение разрешений и раннее предупреждение — это функциональные моменты, которые предприятиям необходимо использовать. Было бы лучше иметь контроль доступа, точный для таблиц, строк и даже столбцов. Другими словами, кто может видеть определенные отчеты, кто может видеть определенную страницу и кто может видеть определенные регионы, отделы и данные магазинов на странице, можно настроить одним щелчком мыши.

5. Возможности поддержки мобильного офиса?

С развитием современного бизнеса мобильный офис стал обычным явлением. Полная функциональная поддержка, комфортная работа и удобство самого мобильного терминала также являются одними из критериев выбора платформы визуализации данных.

6. Какова безопасность?

Данные — самая важная бизнес-тайна предприятия, поэтому безопасность инструментов платформы визуализации данных особенно важна. Поэтому платформы с более высоким уровнем безопасности обычно могут предоставлять версии для частного развертывания. На вышеупомянутой платформе Zhixin Informat не только поддерживает локальное приватизированное развертывание, но также использует протокол SAML для интеграции с внутренними системами и обеспечивает единый вход для полного обеспечения безопасности данных.

7. Как осуществляется послепродажное обслуживание?

Скорость процесса послепродажного обслуживания и локализованная поддержка по-прежнему необходимы. Помимо регулярных телефонных звонков, удаленной поддержки, исправления ошибок и бесплатных обновлений до новых версий, технические специалисты также будут приходить для проверки и совместного решения проблем, когда это необходимо, что дает больше спокойствия эксплуатационному и техническому персоналу и делает систему более безопасной.

Вышеуказанные 7 пунктов предназначены только для справки. Ключ к окончательному решению во многом зависит от того, подходит ли платформа визуализации данных для самого предприятия.

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose