Архитектура гетерогенных вычислений — это концепция проектирования вычислительной системы.,Он объединяет вычислительные блоки, использующие различные типы наборов команд и систем. Архитектура,Такие как CPU, GPU, NPU, DSP, ASIC и FPGA.,для достижения эффективной производительности вычисленийи Коэффициент энергопотребления。Эта архитектура позволяет этим различным вычислительным блокам использовать единую систему памяти.,Но для этого требуется, чтобы программа была написана отдельно для каждого набора команд.,Чтобы в полной мере воспользоваться возможностями и преимуществами каждого вычислительного блока.

Вставьте сюда описание изображения

Основная цель гетерогенных вычислений — использование различных типов вычислительных блоков в сочетании.,оптимизация Выполнение вычислительных задачэффективность,Улучшите производительность и энергоэффективность системы. Например,CPU Хорошо справляется со сложными процессами управления и логическими операциями, и GPU Тогда он показывает более высокую эффективность при выполнении параллельных вычислительных задач. Распределяя подходящие вычислительные нагрузки по вычислительным блокам, наиболее подходящим для них в рамках одной вычислительной задачи.,Гетерогенные вычисления могут значительно повысить эффективность вычислений и скорость обработки.。

в практическом применении,Гетерогенные вычисления широко используются во многих областях.,Среди них наиболее типичными сценариями применения являются «Автономное вождение», глубокое обучение и обработка больших данных.。Эти сценарии приложений обычно требуют чрезвычайно высокой вычислительной мощности.и Низкое энергопотребление,Гетерогенные вычисления могут удовлетворить эти потребности. Например,существовать Автономное поля вождения, используемые совместно с CPU、GPU、DSP и т. д. разные вычислительные блоки,Обеспечивает обработку больших объемов данных датчиков в режиме реального времени.,Поддержка сложных решенийиалгоритм управления。Гетерогенные вычисления не ограничиваются CPUs и GPUs комбинация,Вместо этого он включает в себя несколько типов вычислительных ядер.,нравиться ASICs、FPGAs и NPU для адаптации к различным вычислительным потребностям. Эта разнообразная комбинация вычислительных блоков позволяет выполнять гетерогенные вычисления для конкретных сценариев приложений, таких как глубокое обучение, автономное вождение, обработка больших данных, облачные вычисления и другие области.

Гетерогенные вычисления также включают в себя определенные модели программирования и архитектуру программного обеспечения.,Такие как OpenCL и CUDA,Эти технологии призваны упростить разработку программ в гетерогенных вычислительных средах. Благодаря этим моделям программирования,Разработчикам становится проще развертывать и выполнять вычислительные задачи на разных вычислительных устройствах.,Раскройте весь потенциал производительности гетерогенных вычислений.

в общем,Гетерогенные вычисления используют комбинацию нескольких вычислительных блоков с разными наборами команд и системами.,Он обеспечивает эффективные средства решения проблемы высокопроизводительных вычислений и энергоэффективности. Потребности в вычислительной технике продолжают расти, а технологии развиваются.,Гетерогенные вычисления будут продолжать играть важную роль в различных областях.