Что стало с многоуровневой структурой OTN?
Что стало с многоуровневой структурой OTN?

Трехуровневая архитектура традиционной OTN включает уровень сегмента оптической передачи (OTS), уровень сегмента оптического мультиплексирования (OMS) и уровень оптического канала (OCh), которые вместе образуют трехуровневую структуру OTN.

в:

Уровень сегмента оптической передачи (OTS): OTS — это самый высокий оптический уровень в OTN. Он отвечает за передачу оптических сигналов между различными сегментами оптической сети. Как видно из рисунка, уровень OTS можно понимать как находящийся между ними. два усилителя ОА между собой.

Уровень сегмента оптического мультиплексирования (OMS): это многоволновой оптический сигнал, расположенный между демультиплексированием или мультиплексированием по длине волны и демультиплексированием.

Уровень оптического канала (OCh): это самый нижний оптический уровень в OTN, который напрямую передает сигналы клиентов. Его можно понимать как канал между сервисными платами. На уровне оптического канала OCh происходит как обработка телекоммуникационного сигнала, так и загрузка сигнала электрического уровня в канал длины волны. В это время канал длины волны уже представляет собой цветной световой сигнал с четкой центральной длиной волны.

Видно, что этот подход кажется немного запутанным с точки зрения обработки данных и иерархической структуры. Поэтому после выхода новой версии G.872 в 2017 году эта традиционная трехуровневая архитектура была оптимизирована.

Как это оптимизировано?

Это относится к двум небольшим уровням (т. е. ODU+OTU) внутри уровня оптического канала OCh, которые вместе называются цифровым уровнем. Этот новый цифровой уровень обеспечивает доступ, мультиплексирование и обслуживание сигналов на стороне клиента и обрабатывает только сигналы электрического уровня.

В то же время уровень секции оптического мультиплексирования и уровень секции оптической передачи объединяются в один, который называется медиа-уровнем. Между цифровым уровнем и уровнем оптической среды находится номинально новый отдельный уровень оптического сигнала, а именно OTSiA, который состоит из OTSiG (группы сигналов оптической ветви) плюс служебные данные, а OTSiG — это «набор сигналов OTSi, который поддерживает OTU».

Это эквивалентно отдельному разделению уровня обслуживания на платформе передачи OTN для обеспечения функций адаптации сигнала клиента. Самое другое эквивалентно добавлению слоя оптического сигнала. Его функция заключается в загрузке сигнала чистого электрического уровня OTU цифрового уровня в группу подчиненных оптических сигналов. Эта дополнительная группа оптических сигналов представляет собой группу оптических подчиненных сигналов. .

Конечно, это не означает, что старую трехслойную структуру больше нельзя использовать. Они до сих пор используются для ее описания и позиционирования во многих протоколах и документах. Еще раз сравните первое изображение выше:

Еще одна причина использования новой трехуровневой архитектуры — соответствие FlexOTN, структуре отображения ультра-100G. Концепция OTSiA, возможно, обсуждалась до OTUCn, но определение и стандартизация OTUCn обеспечивают конкретный контекст и сценарии применения OTSiG, делая его более конкретным и понятным.

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose