Что означают TDD и FDD?
Что означают TDD и FDD?

Всем привет, мы снова встретились, я ваш друг Цюаньчжаньцзюнь.

TDD и FDD относятся к двум режимам дуплексной связи в технологии мобильной связи третьего поколения (3G).

Режим TDD (дуплекс с временным разделением) относится к дуплексному режиму с временным разделением каналов. TD-SCDMA в стандарте 3G использует этот дуплексный режим;

Режим FDD (дуплекс с частотным разделением каналов) относится к режиму дуплекса с частотным разделением каналов WCDMA и CDMA2000 в стандарте 3G, использующем этот режим.

1. Принцип работы

TDD — это дуплексный режим системы связи, который используется для разделения каналов приема и передачи (или восходящей и нисходящей линии связи) в системах мобильной связи. В системе мобильной связи режима TDD прием и передача осуществляются в одном и том же частотном канале, то есть в разных временных интервалах несущей, а для разделения каналов приема и передачи используется гарантированное время;

повернуть налево | повернуть направо

Прием и передача системы мобильной связи в режиме FDD осуществляются на двух отдельных симметричных частотных каналах, а для разделения каналов приема и передачи используется гарантированная полоса частот.

2. Сравнение LTE TDD и LTE FDD

LTE TDD имеет свои уникальные технические характеристики с точки зрения структуры кадра, технологии физического уровня, конфигурации беспроводных ресурсов и т. д. По сравнению с LTE FDD он имеет уникальные преимущества, но есть и некоторые недостатки. 1. Преимущества LTE TDD заключаются в следующем: (1) Распределение спектра Ресурсы полосы частот являются наиболее ценными ресурсами в беспроводной связи. С развитием мобильной связи потребность в спектре для мультимедийных услуг возрастает. Существующие системы связи GSM900 и GSM1800 используют дуплексный режим FDD. Дуплексный режим FDD занимает большой объем ресурсов полосы частот. В то же время некоторые ресурсы рассеянного спектра простаивают, поскольку FDD не может быть использован, что приводит к неэффективному использованию спектра.

Поскольку система LTE TDD не требует парных частот, ее можно легко настроить на разбросанных полосах частот, которые сложно использовать системе LTE FDD. Она обладает определенной гибкостью спектра и может эффективно улучшить использование спектра. (2) Поддержка асимметричных услуг. В системе мобильной связи третьего поколения и будущих системах мобильной связи, помимо предоставления голосовых услуг, основным контентом станут услуги передачи данных и мультимедиа, а услуги доступа в Интернет, передачи файлов и мультимедийные услуги обычно имеют восходящий канал и. Функции нисходящей линии связи. Система LTE TDD обладает определенной гибкостью в поддержке асимметричных услуг.

В соответствии с характеристиками структуры кадра LTE TDD система LTE TDD может гибко настраивать соотношение восходящей и нисходящей линии связи кадра LTE TDD в соответствии с типом услуги. По сравнению с системой LTE FDD система LTE TDD может лучше поддерживать различные типы услуг, не вызывая при этом напрасной траты ресурсов. (3) Использование интеллектуальных антенн Технология интеллектуальных антенн — это будущее направление развития беспроводной технологии. Она может уменьшить помехи при множественном доступе и повысить пропускную способность системы. В системе LTE TDD восходящая и нисходящая линии связи используют одну и ту же частоту, а время интервала короткое, меньше, чем время когерентности канала. Среда распространения беспроводной связи не сильно отличается. При использовании алгоритма формирования восходящая и нисходящая линии связи могут не сильно отличаться. используйте тот же вес.

Разница состоит в том, что, поскольку на беспроводную среду распространения сигналов восходящей и нисходящей линии связи в системе FDD по-разному влияет частотно-селективное замирание, веса, рассчитанные на основе восходящей линии связи, не могут быть непосредственно применены к нисходящей линии связи. Следовательно, система LTE TDD может эффективно снизить сложность обработки мобильных терминалов.

2. Поскольку LTE TDD передает как восходящий, так и нисходящий канал в одном кадре, конструкция системы более сложна, требования к оборудованию выше, а также имеются некоторые недостатки:

(1) Поскольку использование защитных интервалов снижает использование спектра, особенно при обеспечении широкого покрытия, использование длинных CP приводит к пустой трате ресурсов спектра.

(2) При использовании технологии HARQ управляющая сигнализация, используемая LTE TDD, более сложна, чем LTE FDD, а среднее значение RTT немного длиннее, чем 8 мс для LTE FDD.

(3) Поскольку каналы восходящей линии связи и нисходящей линии связи занимают разные временные интервалы в одной и той же полосе частот, чтобы обеспечить точный прием кадров восходящей и нисходящей линии связи, к системе предъявляются высокие требования к синхронизации между терминалом и базовой станцией.

Издатель: Лидер стека программистов полного стека, укажите источник для перепечатки: https://javaforall.cn/130117.html Исходная ссылка: https://javaforall.cn

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose