C# Advanced — запрос нескольких таблиц с выражением LINQ (соединение соединения)
C# Advanced — запрос нескольких таблиц с выражением LINQ (соединение соединения)

В этой статье мы продемонстрируем многотабличный запрос в базовом синтаксисе пакета расширения LINQ с запросом соединения соединения в качестве основного содержимого. В настоящее время LINQ поддерживает два синтаксиса. Сначала я буду использовать хорошо известный оператор SQL для выражения каждого случая, а затем использовать два синтаксиса LINQ C# для их реализации соответственно. Синтаксис LINQ неизбежно покажется вам незнакомым, когда вы впервые столкнетесь с ним. Лучший способ изучить его — это чаще использовать его в проектах.

1. Подготовка к выражениям LINQ

Перед обучением нам необходимо выполнить некоторую подготовительную работу. Нам нужно создать объект User и коллекцию, содержащую объекты User, в качестве источника данных для последующего запроса и вывода.

1. Подготовка кода C#

Класс С#:

Язык кода:dotnet
копировать
class User
{
    public int id { get; set; } 
    public string name { get; set; } 
    public bool gender { get; set; }//male: true; female: fasle
    public int age { get; set; }
    public string occupation { get; set; } //Профессия
}
Язык кода:dotnet
копировать
List<User> list = new List<User>()
{
    new User { id = 1, name = "Zhang Long", age = 38, gender = true, occupation = "Teacher"},
    new User { id = 2, name = "Zhang Jin", age = 18, gender = false, occupation = "Student"},
    new User { id = 3, name = "Zhang Shuai", age = 38, gender = false, occupation = "Teacher"},
    new User { id = 4, name = "Liu Guangzhi", age = 38, gender = false, occupation = "Doctor"},
    new User { id = 5, name = "Liu Ziming", age = 38, gender = true, occupation = "Doctor"},
    new User { id = 6, name = "Liu Shuai", age = 29, gender = false, occupation = "Doctor"},
    new User { id = 7, name = "Liu Jin", age = 21, gender = true, occupation = "Builder"},
    new User { id = 8, name = "Jiang Long", age = 38, gender = true, occupation = "Builder"},
    new User { id = 9, name = "Hu Ziming", age = 21, gender = true, occupation = "Student"},
    new User { id = 10, name = "Hu Jin", age = 21, gender = false, occupation = "Student"}
};

2. Подготовка базы данных

Источник данных 1:

Источник данных 2:

2. Пример синтаксиса соединения LINQ Join

1. Классификация запросов на соединение

Общие запросы соединения в SQL включают:

  • left join : Левое соединение возвращает все записи в левой таблице и записи с одинаковыми полями соединения в правой таблице.
  • right join : Правое соединение возвращает все записи в правой таблице и записи с одинаковыми полями соединения в левой таблице.
  • inner join : Внутренние соединения, также называемые эквивалентными соединениями, возвращают только строки с одинаковыми полями соединения в двух таблицах.
  • full join : Внешнее соединение, возвращает строки из двух таблиц: слева join + right join。
  • cross join : Результатом является декартово произведение, которое представляет собой количество строк в первой таблице, умноженное на количество строк во второй таблице.

Linq имеет только функцию Join.

Запрос соединения соединения в Linq изменяет направление левого и правого соединений, меняя порядок связанной таблицы и связанной таблицы. Регулируя положение функций условной фильтрации, таких как «Где» и «Вкл», логика изменяется для достижения большего. сложные функции, такие как внутренние соединения и полные соединения.

Аналогично, метод соединения Linq также имеет два способа записи:

Язык кода:dotnet
копировать
/* Способ написания C# 1 <LinqМетод письма>*/
IEnumerable<Salary> SalaryList = 
  from u in list
  join s in salaryList 
  on u.id equals s.user_id
  select s;

/*Способ написания C# 2 <LambdaМетод письма>*/
IEnumerable<Salary> SalaryList = list
  .Join(
    inner: salaryList, /*inner: Можно опустить*/
    outerKeySelector: u => u.id, /*outerKeySelector: Можно опустить*/
    innerKeySelector: s => s.user_id, /*innerKeySelector: Можно опустить*/
    resultSelector: (u, s) => s /*resultSelector: Можно опустить*/
  );

2. Запрос на соединение с одним условием.

Как показано в двух таблицах выше, user_id таблицы данных 2 является внешним ключом таблицы данных 1, соответствующим идентификатору таблицы данных 1. Различные атрибуты двух таблиц могут сопоставляться один за другим через пользователя через связанные запросы.

Давайте рассмотрим пример, используя корреляционный запрос для запроса информации о пользователе в таблице 1 и соответствующей информации о зарплате в таблице 2:

Язык кода:dotnet
копировать
/* Выражение в SQL: Запросить имя, возраст, профессию, пол, статус занятости и зарплату всех пользователей*/
SELECT u.id, u.name, u.age, u.occupation, u.gender, s.active, s.salary 
FROM 
User AS u 
LEFT JOIN 
Salary  AS s 
ON u.id = s.user_id;
Язык кода:dotnet
копировать
/* Способ написания C# 1*/
IEnumerable<UserSalary> UserSalaryList =
  from u in list
  join s in salaryList on u.id equals s.user_id
  select new UserSalary
  {
    id = u.id,
    name = u.name,
    age = u.age,
    occupation = u.occupation,
    gender = u.gender,
    active = s.active,
    salary = s.salary
  };
/*Способ написания C# 2*/
IEnumerable<UserSalary> UserSalaryList = list
  .Join(salaryList, u => u.id, s => s.user_id, (u, s) => new UserSalary
  {
    id = u.id,
    name = u.name,
    age = u.age,
    occupation = u.occupation,
    gender = u.gender,
    active = s.active,
    salary = s.salary
  });
Язык кода:dotnet
копировать
/* траверс выход */
foreach (UserSalary user in UserSalaryList)
{
  Console.WriteLine(PrintUserSalaryObject(user));
}

 /* выходрезультат */
{id = 1, name = Zhang Long, age = 38, gender = True, occupation = Teacher, active = True, salary = 7800}
{id = 2, name = Zhang Jin, age = 18, gender = False, occupation = Student, active = True, salary = 1500}
{id = 3, name = Zhang Shuai, age = 38, gender = False, occupation = Teacher, active = False, salary = 8800}
{id = 4, name = Liu Guangzhi, age = 38, gender = False, occupation = Doctor, active = True, salary = 12800}
{id = 5, name = Liu Ziming, age = 38, gender = True, occupation = Doctor, active = True, salary = 13600}
{id = 6, name = Liu Shuai, age = 29, gender = False, occupation = Doctor, active = False, salary = 29000}
{id = 7, name = Liu Jin, age = 21, gender = True, occupation = Builder, active = True, salary = 7000}
{id = 8, name = Jiang Long, age = 38, gender = True, occupation = Builder, active = False, salary = 8500}
{id = 9, name = Hu Ziming, age = 21, gender = True, occupation = Student, active = True, salary = 2100}
{id = 10, name = Hu Jin, age = 21, gender = False, occupation = Student, active = True, salary = 1300}

3. Запрос на соединение с несколькими условиями.

Язык кода:dotnet
копировать
/* Выражение в SQL: Используйте два атрибута name и id, чтобы связать таблицу пользователей и таблицу зарплат.
Запросить информацию о зарплате всех пользователей мужского пола, которые работают*/
/* Метод записи SQL 1*/
SELECT * FROM User AS u 
RIGHT JOIN Salary AS s 
ON u.id = s.user_id AND u.name = s.name 
AND u.gender = true AND s.active = true;

/* Метод записи SQL 2*/
/*Поместите условия фильтрации в Where позади JoinOn, чтобы избежать левых и правых соединений.
Проблема, вызванная полупустыми значениями, эквивалентна сначала корреляции, а затем фильтрации*/
SELECT * FROM User AS u 
RIGHT JOIN Salary AS s 
ON u.id = s.user_id AND u.name = s.name 
WHERE u.gender = true AND s.active = true;
Язык кода:dotnet
копировать
/* Способ написания C# 1*/
/*Такой способ записи не рекомендуется, поскольку результирующий набор будет содержать значение null.
После рекомендации ассоциации получите данные, а затем отфильтруйте их.
То есть пропишите условия фильтрации в обработке набора результатов после Join*/
IEnumerable<Salary> JointList = ( 
  from r1 in list
  where r1.gender
  join r2 in (from r3 in salaryList 
  where r3.active select r3) 
  on new 
  {
    ID = r1.id,
    r1.name
  }
  equals new
  {
    ID = r2.user_id,
    r2.name
  }
  into cls
  from c in cls.DefaultIfEmpty()
  select c
).ToList();

/*Способ написания C# 2*/
IEnumerable<Salary> JointList = ( 
  from r1 in list
  where r1.gender
  join r2 in salaryList 
  on new 
  {
    ID = r1.id,
    r1.name
  }
  equals new
  {
    ID = r2.user_id,
    r2.name
  }
  into cls
  from c in cls.DefaultIfEmpty()
  where c.active 
  select c
).ToList();

/*Метод написания C# 3*/
IEnumerable<Salary> JointList = (
  from r1 in list
  from r2 in salaryList
  where
  r2.active && 
  r1.id == r2.user_id && 
  r1.name == r2.name && 
  r1.gender 
  select r2
).ToList();

/*Метод записи C# 4 <LambdaМетод письма>*/
IEnumerable<Salary> JointList = 
  list.Where(u => u.gender)
  .Join(
    salaryList.Where(s => s.active),
    u => new { ID = u.id, u.name },
    s => new { ID = s.user_id, s.name },
    (u, s) => s
  );

/*Метод написания C# 5 <LambdaМетод письма>*/
/*Поместите фильтрацию коллекции Salary в метод 4 после всего запроса на соединение.
Поскольку пол является уникальным атрибутом Пользователя, фильтрация пола невозможна.
Поместите его после набора результатов, объектом содержимого которого является Salary*/.
IEnumerable<Salary> JointList = 
  list.Where(u => u.gender)
  .Join(
    salaryList,
    u => new { ID = u.id, u.name },
    s => new { ID = s.user_id, s.name },
    (u, s) => s
  ).Where(s => s.active);
Язык кода:dotnet
копировать
/* траверс выход */
foreach (Salary salary in JointList)
{
  if(salary != null)
  Console.WriteLine(PrintUserSalaryObject(salary));
}

 /* выходрезультат */
{id = 1, name = Zhang Long, occupation = Teacher, active = True, salary = 7800}
{id = 5, name = Liu Ziming, occupation = Doctor, active = True, salary = 13600}
{id = 7, name = Liu Jin, occupation = Builder, active = True, salary = 7000}
{id = 9, name = Hu Ziming, occupation = Student, active = True, salary = 2100}

4. Пользовательское условие. Запрос на подключение к соединению.

Язык кода:dotnet
копировать
/*Синтаксис соединения для пользовательских условий Linq*/
public static System.Collections.Generic.IEnumerable<TResult> Join<TOuter,TInner,TKey,TResult> (
    this System.Collections.Generic.IEnumerable<TOuter> outer, 
    System.Collections.Generic.IEnumerable<TInner> inner, 
    Func<TOuter,TKey> outerKeySelector, //Результат Tkey должен содержать следующие параметры, необходимые компаратору
    Func<TInner,TKey> innerKeySelector, //Результат Tkey должен содержать следующие параметры, необходимые компаратору
    Func<TOuter,TInner,TResult> resultSelector, 
    System.Collections.Generic.IEqualityComparer<TKey> comparer);
    /* Обратите особое внимание на то, что входящий параметр компаратора равенства здесь имеет тип TKey.
    Должен соответствовать типу TKey externalKeySelector и InnerKeySelector*/.

Например:

На основе того же имени и профессии, связанной с информацией о пользователе и зарплате, запросите информацию о зарплате мужчины и работающего человека.

Язык кода:dotnet
копировать
/*Создаем новый компаратор равенства CompareUser*/
/*Возвращает true, если свойства имени и профессии двух объектов User равны, в противном случае — false*/
class CompareUser : IEqualityComparer<User>
{
    public bool Equals(User x, User y)
    {
        if (x.name == y.name && x.occupation.ToLower() == y.occupation.ToLower())
            return true;
        return false;
    }
    public int GetHashCode(User obj)
    {
        return (obj.name + obj.occupation).Length;
    }
}

/*Реализация выражения Linq находит требования равенства, которые соответствуют компаратору равенства CompareUser и удовлетворяют нескольким условиям*/
IEnumerable<Salary> JointList = list.Where(u => u.gender)
  .Join<User, Salary, User, Salary>(  
    inner: salaryList,
    /*Поскольку компаратор использует два атрибута: имя и род занятий, селектор здесь должен содержать эти два полезных значения атрибута*/
    outerKeySelector: u => new User{ name = u.name, occupation = u.occupation},
    innerKeySelector: s => new User{ name = s.name, occupation = s.occupation },
    resultSelector: (u, s) => s,
    comparer: new CompareUser()
).Where(s => s.active);
Язык кода:dotnet
копировать
/* траверс выход */
foreach (Salary salary in JointList)
{
  if(salary != null)
  Console.WriteLine(PrintUserSalaryObject(salary));
}

 /* выходрезультат */
{id = 1, name = Zhang Long, occupation = Teacher, active = True, salary = 7800}
{id = 5, name = Liu Ziming, occupation = Doctor, active = True, salary = 13600}
{id = 7, name = Liu Jin, occupation = Builder, active = True, salary = 7000}
{id = 9, name = Hu Ziming, occupation = Student, active = True, salary = 2100}

5. Запрос соединения GroupJoin с группировкой

Разница между GroupJoin и Join заключается в том, что набор результатов группируется по GroupBy. Это самый сложный пример использования нескольких условий и настройки, поскольку он представляет собой комбинацию синтаксиса Join и синтаксиса GroupBy. Его нетрудно понять и нетрудно понять. требуют большого описания.

Язык кода:dotnet
копировать
/* Синтаксис группового соединения */
IEnumerable<ListMultiGroupResult2> JointList = list.Where(u => u.gender)
  .GroupJoin(
  inner: salaryList.Where(s => s.active),
  outerKeySelector: u => new User { name = u.name, occupation = u.occupation },
  innerKeySelector: s => new User { name = s.name, occupation = s.occupation },
  resultSelector: (u, s) => new ListMultiGroupResult2 { 
    Occupation = u.occupation, 
    Name = u.name, 
    SalaryList = s.ToList() },
  comparer: new CompareUser()
  );

/*Настраиваемый компаратор равенства CompareUser*/
class CompareUser : IEqualityComparer<User>
{
    public bool Equals(User x, User y)
    {
        if (x.name == y.name && x.occupation.ToLower() == y.occupation.ToLower())
            return true;
        return false;
    }
    public int GetHashCode(User obj)
    {
        return (obj.name + obj.occupation).Length;
    }
}
Язык кода:dotnet
копировать
/* траверс выход */
foreach (ListMultiGroupResult2 s in JointList)
{
  Console.WriteLine(s.Occupation + "/" + s.Name);
  foreach (Salary salary in s.SalaryList)
  {
    Console.WriteLine(PrintSalaryObject(salary));
  }
}

 /* выходрезультат */
Teacher/Zhang Long
{id = 1, name = Zhang Long, occupation = Teacher, active = True, salary = 7800}
Doctor/Liu Ziming
{id = 5, name = Liu Ziming, occupation = Doctor, active = True, salary = 13600}
Builder/Liu Jin
{id = 7, name = Liu Jin, occupation = Builder, active = True, salary = 7000}
Builder/Jiang Long
Student/Hu Ziming
{id = 9, name = Hu Ziming, occupation = Student, active = True, salary = 2100}

3. Краткое описание выражения LINQ. Запрос соединения.

LINQ (Language Integrated Query) предоставляет мощную функцию запроса соединения соединения, которая особенно важна в запросах к нескольким таблицам. В операциях с базой данных или другими источниками данных операции соединения позволяют объединять данные из нескольких таблиц, что значительно повышает гибкость и эффективность обработки данных. Используя синтаксис C# или VB.NET, запрос LINQ Join не только упрощает сложную логику запроса, но также улучшает читаемость и удобство обслуживания кода.

Сценарии использования многотабличных запросов:

  • Интеграция данных：Запросы соединения позволяют объединять информацию из разных таблиц данных.,Предоставьте комплексное представление ваших данных,Идеально подходит для отчетности и комплексного анализа.
  • Ассоциация данных：Путем подключения информации о пользователе и информации о заказе и т. д.,Поведение пользователей и модели покупок можно проанализировать более глубоко.
  • сложная обработка данных：JoinОперации являются важной частью разработки сложных запросов.,Особенно при работе со сценариями, требующими агрегирования данных из нескольких источников.

Запрос LINQ Join предоставляет очень мощный и гибкий набор инструментов для обработки сложных ассоциаций и интеграции данных из нескольких источников. Правильное использование этих инструментов позволяет не только оптимизировать процесс обработки данных, но и значительно повысить эффективность и качество запросов данных. По мере увеличения объема данных и усложнения требований к запросам запросы LINQ Join показали свою незаменимую ценность в ежедневных операциях с данными и их анализе.

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native｜Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose
©