Большое открытие: анализ производительности Rockchip RK3568 и RK3399!
Большое открытие: анализ производительности Rockchip RK3568 и RK3399!

Знакомство с основной платой RK3568

Основная плата RK3568 — это высокопроизводительная базовая плата, разработанная Wuhan Vientiane Aoke на основе RK3568 от Rockchip. Он использует четырехъядерную архитектуру Cortex-A55 с максимальной частотой до 2,0 ГГц. Он также включает графический процессор Mali-G52 2EE и поддерживает декодирование 4K при 60 кадрах в секунду H.265/H.264/VP9 и 4K при 60 кадрах в секунду H.265. /H.264 кодирование. Кроме того, RK3568 поддерживает различные интерфейсы, включая USB 3.0, PCIe 2.0, Gigabit Ethernet, MIPI-CSI, MIPI-DSI и т. д.

HD-RK3568-COREосновная плата
HD-RK3568-COREосновная плата
Функциональная структурная схема микросхемы процессора RK3568
Функциональная структурная схема микросхемы процессора RK3568

RK3399 Введение

Основная плата RK3399 — это высокопроизводительная базовая плата, разработанная компанией Wuhan Vientiane Aoke на основе высокопроизводительного и маломощного 64-битного шестиядерного процессора RK3399 отечественного производства. Она использует архитектуру ARM Cortex-A72 и Cortex-A53 и имеет архитектуру ARM Cortex-A72 и Cortex-A53. Основная частота до 1,8ГГц. Он также включает графический процессор ARM Mali-T860MP4 и поддерживает декодирование и кодирование видео 4K H.265/H.264, а также различные графические API, такие как OpenGL ES1.1/2.0/3.0/3.1, OpenCL и Vulkan. Кроме того, RK3399 поддерживает различные накопители и интерфейсы, включая DDR3/DDR4, eMMC, SD-карты, USB3.0, PCIe и т. д.

Различия в производительности между RK3568 и RK3399

Название продукта

Основная плата HD-RK3568-CORE

Основная плата HD-RK3399-CORE

Операционная система

Linux、Android、Ubuntu、Yocto

Linux、Android、Ubuntu、Yocto

шифрование

поддерживатьаппаратное обеспечениешифрование,Защита авторских прав на программное обеспечение пользователя

NPU

1Т вычислительная мощность

процессор

RockchipRK3568 Четырехъядерный процессор Cortex-A55

RK3399 двухъядерный процессор Cortex-72 + четырехъядерный процессор Cortex-A53

Основная частота

4 ядра 2,0 ГГц

Двухъядерный процессор 1,8 ГГц + четырехъядерный процессор 1,4 ГГц

Память

LPDDR4/LPDDR4X/DDR4/DDR3/DDR3L/LPDDR3DDR4 1/2/4/8 GB

DDR3-1866/DDR3L-1866/LPDDR3-1866/LPDDR4LPDDR4 2 ГБ/3 ГБ/4 ГБ/память

Электронный жесткий диск

eMMC 8GB/16GB/32GB

8 ГБ/16 ГБ/32 ГБ/выше

SATA

поддерживать

Wi-Fi

Можетподдерживать

Можетподдерживать

5G

Можетподдерживать

Можетподдерживать

Разрешение дисплея

1080P 100FPS & 4K 60FPS

4K&1080P

интерфейс дисплея

LVDS、HDMI、eDP、RGB Parallel、MIPI-DSI

eDP、HDMI、MIPI-DSI、dp1.2

Smart Card

Support ISO-7816

аудиоинтерфейс

поддерживать

поддерживать

Камера

1 канал MIPI CSI RX, 1 канал DVP

2-сторонний, MIPI CSI/ISP

H.264/H.265

Кодирование видео 1080P 60 кадров в секунду H265/H.264 Декодирование видео 4K 60 кадров в секунду H.265/H.264/VP9

поддерживать4K VP9 and 4K 10bits H265/H264 декодирование видео

USB

2-сторонний хост USB2.0, 2-сторонний USB3.0 OTG

2-сторонний хост USB2.0, 2-сторонний USB3.0 OTG

последовательный порт

Маршрут 10

До 5 каналов (мультиплексированных)

CAN-Bus

3 пути

Ethernet

2-сторонний, может быть поддержка Gigabit или 100M

1 путь

PCle

2-сторонний, PCle3.0

1 путь

Интерфейс SD-карты

3 пути,SD3.0

1 путь

I2C

Маршрут 6

9 каналов (мультиплексированные)

PWM

1Маршрут 6

4 канала (мультиплексированные)

SPI

4 пути

Маршрут 6 (повторное использование)

ADC

8 каналов 10 бит

6 каналов 10 бит

GPIO

152

112

Механические размеры

65mm*50mm

55mm*55mm

CPU

RK3568использовать Четырехъядерный процессор Ядро Cortex-A55,Самый высокий Основная частота до 2.0ГГц, а RK3399Основная частота Самый высокийдля1.8GHz。CPUОсновная частота Высокие средстваCPUТактовая частота высокая,Требуется меньшее энергопотребление,Может обрабатывать больше инструкций и данных. Это означает более высокую скорость вычислений и более высокую производительность.

Разница в процессоре между двумя продуктами,Процессор RK3568 лучше,Но количество ядер процессора RK3399 более выгодно.

РК3568 производительность
РК3568 производительность

GPU

RK3568 использует Mali-G52. Графический процессор, а RK3399 использует четырехъядерный высокопроизводительный графический процессор ARM нового поколения Mali-T860, Mali-G52 новее, чем Mali-T860, и имеет более высокую производительность.

И RK3568, и RK3399 используют графические процессоры с архитектурой ARM, но RK3568 использует ARM Mali-G52 MP2, а RK3399 использует ARM Mali-T860 MP4.

Что касается производительности графического процессора,Мали-G52 RK3568 MP2 против RK3399 Mali-T860 MP4 был значительно улучшен.。Mali-G52 MP2 использует архитектуру Bifrost, одобрено Vulkan 1.1、OpenGL ES 3.2 и OpenCL 2.0 и другие API с улучшенными возможностями обработки графики и более высокой эффективностью. И Мали-Т860 MP4 использует архитектуру Midgard, одобрено Vulkan 1.0、OpenGL ES 3.1 и OpenCL 1.2 и другие API,Интегрирует больше технологий сжатия полосы пропускания (таких как интеллектуальное наложение,ASTC и локальное хранилище пикселей),И поддерживать больше графических и вычислительных интерфейсов.

В целом Mali-G52 RK3568 имеет лучшие возможности обработки графики и более высокую эффективность.

Технология процесса

И RK3568, и RK3399 используют технологию TSMC. процесса,ноRK3568 использует более совершенный 22-нм технологический процесс.,В RK3399 используется технология 28 нанометров. Это означает, что RK3568 может интегрировать больше транзисторов на меньшей площади чипа.,Это повышает производительность и энергоэффективность.

также,22-нм технологический процесс также обеспечивает более высокую производительность и более низкое энергопотребление.,делатьRK3568 лучше RK3399 по производительности и энергопотреблению.

Производительность ИИ

RK3568 использует архитектуру нового поколения NPU (процессор нейронной сети).,По сравнению с НПУ RK3399,Производительность NPU RK3568 более мощная. Конкретно,NPU RK3568 поддерживает INT8/INT16/FP16 и другие типы данных.,Вычислительная мощность Можетдостигать1TOPS

Во-вторых,RK3568поддержка Дополнительные алгоритмы и платформы искусственного интеллекта,включатьTensorFlow Lite, Caffe, MXNet, ONNX и т. д. и RK3399 поддерживаются только TensorFlow. Лайт и Кафе.

По сравнению с RK3399,RK3568существовать Производительность ИИ имеет очевидные преимущества и может лучше поддерживать различные сценарии ИИ. применения。

магазин

RK3568 использует новое поколение Память,Емкость до поддержки 8 ГБ,По сравнению с RK3399,Имеет более высокую пропускную способность и более низкое энергопотребление,Может обеспечить более высокую скорость чтения и записи и большую емкость памяти.,И RK3399под контролемeMMC 5.1, SDIO3.0, до 4 ГБ, 8 ГБ или выше LPDDR4 Память.

рабочая температура

Вьентьян Аоке RK3568J

Вьентьян Аоке RK3399K

Низкотемпературный старт

Хранить при температуре -40 ℃ в течение двух часов. Через два часа он запустится и будет нормально работать.

-20℃

Работа при высоких температурах

Процессор работал при +85°C с 50% нагрузкой на радиатор в течение восьми часов. За этот период температура процессора составила 94°C, а температура выросла на 9°C.

70℃

+85℃ без радиатора, загрузка процессора составляет 50% и работает в течение восьми часов. В этот период температура процессора составляет 99℃, а повышение температуры — 14℃.

высоко- и низкотемпературный цикл

Загрузка ЦП при температуре -40℃ 50% работает в течение шести часов, при нагрузке ЦП 50% при +85℃ — в течение шести часов, всего 12 часов и 2 цикла. В течение этого периода система работает нормально, функционирует нормально и не имеет никаких аномальных явлений. такие как сбои и зависания.

-20℃ - 70℃

Диапазон рабочих температур RK3568 соответствует требованиям промышленного уровня.,Может работать в более широком диапазоне температур окружающей среды.,Имеет более высокую стабильность и надежность.

Требования промышленного уровня обычно требуют, чтобы чип работал нормально в диапазоне температур от -40°C до 85°C, поэтому RK3568 По сравнению с RK3399 он больше подходит для промышленного управления, автоматизации, автомобильной электроники и других требовательных приложений. применения, может стабильно работать в более суровых условиях окружающей среды.

Таким образом, промышленный температурный диапазон RK3568 показывает, что чип более эффективен, чем RK3399, в приложениях, требующих большей точности и строгости, а также имеет более широкие перспективы применения и более высокую надежность.

Сценарии применения

RK3568существовать Сценарии применении уделяет больше внимания применению искусственного интеллекта и машинного обучения, одобрение TensorFlow Lite、Caffe、Различные платформы глубокого обучения, такие как MXNet, а также распознавание лиц.、распознавание речи、Распознавание изображений и другие алгоритмы искусственного интеллекта. Обеспечивает мощную поддержку для разработки и применения различных интеллектуальных устройств. RK3399 больше ориентирован на приложения мультимедиа и обработки графики.

Серия RK3399 в основном используется в:

  • Умный дом: умные колонки, контроллеры умного дома, умные дверные замки и другие устройства умного дома.
  • Интеллектуальный терминал: интеллектуальное терминальное оборудование.
  • Область образования: образовательное оборудование, образовательные роботы, умные доски и т. д.
  • Медицинское оборудование: медицинское оборудование, оборудование для медицинской визуализации, оборудование для медицинского мониторинга и т. д.
  • Игровые развлечения: игровые приставки, VR-оборудование, смарт-телевизоры и т. д.

RK3568 подходит для различных сценариев, включая, помимо прочего, следующие аспекты:

  • Умный дом: умные колонки、Умный дверной замок、Умная бытовая техникаждать В устройствах умного дома,Обеспечение эффективных вычислительных возможностей и возможностей обработки изображений.,поддерживают декодирование и кодирование различных аудио и видео форматов.
  • промышленный контроль:промышленностьавтоматизацияконтроль、Управление роботом、Умное производствождатьполе,Обеспечить высокоскоростные и высокоточные вычисления и возможности управления.,Поддержка различных протоколов связи и интерфейсов.
  • Интеллектуальный транспорт: интеллектуальный автомобильный терминал、Интеллектуальное управление светофорами、Умная парковкаждатьсцена,Обеспечение эффективных возможностей обработки изображений и передачи данных.,Поддержка различных протоколов связи и интерфейсов.
  • Интеллектуальная безопасность: интеллектуальный мониторинг、Умный контроль доступа、Интеллектуальное охранное оборудованиеждатьсцена,Обеспечение эффективных возможностей обработки изображений и передачи данных.,Поддержка различных протоколов связи и интерфейсов.
boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose