1. Что такое инженер по большим данным?

Инженеры по большим данным — это профессиональные специалисты, которые используют технологии больших данных для обработки больших объемов данных. Они отвечают за сбор, очистку, анализ, управление и анализ данных, а также за их использование, управление, обслуживание и обслуживание. данные. Содержание работы инженера по большим данным включает, помимо прочего, обработку данных, анализ данных, проектирование архитектуры, технологические инновации, сотрудничество в команде и понимание бизнеса.

Работа инженера по большим данным не ограничивается техническим уровнем, но также включает в себя общение и сотрудничество с членами команды, а также глубокое понимание потребностей бизнеса, чтобы гарантировать, что предприятию может быть предоставлен ценный анализ данных и поддержка в принятии решений. и способствовать развитию и инновациям предприятия.

2. Как стать инженером по большим данным

1. Что такое большие данные?

Как следует из названия, первая и наиболее очевидная особенность больших данных заключается в том, что объем данных в крупных интернет-компаниях может в основном достичь уровня ПБ исходного журнала за один день. таблицы находятся на уровне ТБ и, наконец, на платформе. Данные, которые можно отображать для ручного анализа, могут быть максимум статистическими данными на уровне ГБ. Слишком много данных не очень полезно для принятия решений аналитиками, продуктами и руководством.

2. Какие сценарии требуют больших данных?

Например, вы хотите купить одежду в приложении для покупок под названием Maimai. Когда вы просматриваете приложение как сумасшедший, каждое ваше поведение записывается в журнал и сохраняется в хранилище данных. Например, одним щелчком мыши при нажатии. продукт А на странице А, купленный продукт Б у Б в прямой трансляции продукты и поделитесь ими с друзьями, все поведение будет записано для анализа ваших покупательских привычек. В то же время алгоритм будет использовать эти большие данные, чтобы рекомендовать серию продуктов для каждой позиции отображения вашего продукта и, наконец, в соответствии с ними. Чтобы получить оценку, выберите тот, у которого больше всего очков, и покажите его вам.

3. Чем занимается инженер по большим данным?

Инженеры по большим данным обрабатывают эти данные уровня PB до уровня ГБ или даже уровня МБ, которые можно анализировать вручную для облегчения принятия решений и использовать в различных системах BI, системах рекомендаций, системах анализа данных, алгоритмах и других системах.

3. Требования к инженерам по большим данным

Требования к инженерам по большим данным в основном включают академическую квалификацию, профессиональный опыт, технические способности, опыт работы, знание языков и другие требования.

1. Требования к образованию: обычно требуется степень бакалавра или выше и профессиональный опыт работы с большими данными. Академические требования к младшим, средним и старшим инженерам по большим данным различаются. Для младшего уровня требуется среднее техническое образование, степень младшего колледжа или степень бакалавра или выше, для среднего уровня требуется среднее техническое образование, степень младшего колледжа или степень бакалавра или выше, а также соответствующий опыт работы или сертификат младшего уровня, а также Для продвинутого уровня требуется среднее техническое образование, степень бакалавра или выше, а также соответствующий опыт работы или сертификат среднего уровня.

2. Профессиональный опыт: вам необходимо иметь знания в области информатики, математики, статистики и другие соответствующие профессиональные знания. Этот профессиональный опыт помогает понимать и применять соответствующие технологии в области разработки больших данных.

3. Технические способности: вам необходимо владеть технологиями, связанными с большими данными, такими как Hadoop, Spark, Kafka и т. д., а также иметь навыки интеллектуального анализа данных, анализа данных, визуализации данных и т. д. Эти навыки являются незаменимыми возможностями для инженеров по работе с большими данными, помогая эффективно обрабатывать огромные объемы данных, а также выполнять анализ и интеллектуальный анализ данных.

4. Опыт работы. Кандидаты должны иметь определенный практический опыт работы и уметь самостоятельно выполнять проекты, связанные с большими данными. Для разных уровней сертификатных экзаменов требования к опыту работы также различаются.

4. Что главное нужно знать о больших данных?

Большие данные в основном учатся: технология программирования Java, технология программирования Java является основой для изучения больших данных; разработка больших данных обычно осуществляется в среде Linux, которая является важной основой для разработки больших данных; — это инструмент хранилища данных на основе Hadoop, который может отображать файлы структурированных данных в таблицу базы данных и предоставлять простые функции SQL-запросов.

5. Есть ли будущее у инженеров больших данных?

Это определенно правда. Профессия инженера по большим данным – многообещающая.

С точки зрения отраслевого спроса, применение технологий больших данных в различных отраслях продолжает расширяться, что приводит к все более высокому спросу на специалистов в области технологий больших данных в отрасли. Многие компании и учреждения остро нуждаются в специалистах, обладающих возможностями анализа и обработки больших данных, что обеспечивает широкие возможности трудоустройства для инженеров по большим данным. Кроме того, с развитием и популяризацией технологий больших данных, а также постоянным развитием искусственного интеллекта, облачных вычислений, Интернета вещей и других технологий, функции инженеров больших данных также постоянно расширяются, и будущие карьерные перспективы будут быть шире.

С точки зрения зарплаты и льгот инженер по большим данным — высокооплачиваемая профессия. В США средняя годовая зарплата инженеров по большим данным относительно высока, в то время как в некоторых крупных городах Китая годовая зарплата инженеров по большим данным превышает 300 000 юаней. Средняя зарплата в индустрии больших данных достигла высокого уровня, особенно в крупных городах, где уровень зарплат еще более впечатляющий.

Кроме того, путь карьерного роста инженеров по большим данным понятен: от инженеров-стажеров до главных инженеров/архитекторов, на каждом этапе есть соответствующие должности и зарплаты, и зарплаты конкурентоспособны.

Подводя итог, можно сказать, что инженер больших данных — это карьера с широкими перспективами и хорошей зарплатой. Однако следует также отметить, что входные барьеры относительно высоки. Вам необходимо изучить общие стеки технологий больших данных, владеть SQL и многомерным моделированием или Java и другими технологиями, а также быть знакомым с бизнесом.