Библиотека приложений вторичной разработки FastGPT для проверки кода.
Библиотека приложений вторичной разработки FastGPT для проверки кода.

FastGPT — это система вопросов и ответов базы знаний, основанная на модели большого языка LLM, обеспечивающая готовую обработку данных, вызов моделей и другие возможности. В то же время рабочий процесс можно организовать с помощью визуализации потока для реализации сложных сценариев вопросов и ответов!

фон

Раньше я обнаружил некоторые болевые точки при использовании Gitlab CI для проверки кода AI. Чтобы решить эти проблемы на этот раз, я провел вторичную разработку на платформе FastGPT.

Существующие болевые точки

  1. После оптимизации слов подсказки необходимо одновременно изменить несколько проектов.
  2. Сложность сбора отзывов об использовании
  3. Когда изменений много, комментариев слишком много, что влияет на ручную проверку.
  4. Неудобно повторять попытку.
  5. Отзыврезультат Плохо

Чтобы решить эти проблемы с двух точек зрения

  1. Разместите Review Task на платформе и используйте gitlab при запуске мерж-реквеста. CI запускает Задача (текущая вторичная часть разработки)
  2. Поддерживать базу знаний и улучшать качество отзывов

Стек технологий FastGPT

NextJs + TS + ChakraUI + Mongo + Postgres (плагин Vector)

Загрузите проект локально и проанализируйте критический путь.

  • fastgpt/projects/app/src/service: содержимое хранилища при сохранении в mongo, что эквивалентно дизайну таблицы.
  • fastgpt/projects/app/src/web/core:интерфейсиспользовать
  • fastgpt/projects/app/src/pages:страницамаршрутизация
  • fastgpt/projects/app/src/pages/api:APIмаршрутизация

Функциональный дизайн

проект

Каждый проект может выбрать соответствующее приложение или слово-подсказку, чтобы руководить ревью кода.

Язык кода:javascript
копировать
// projects/app/src/types/mongoSchema.d.ts
export interface ReviewSchema {
  _id: string;
  appName: string;
  projectId: string;
  prompt?: string;
  appId?: string;
  createTime: Date;
  lastUsedTime?: Date;
}

Осуществлять добавление, удаление, изменение и проверку

добавить/изменить

Язык кода:javascript
копировать
// Добавить/Изменить
const { appName, prompt, projectId, appId, _id } = req.body;
if (_id) {
  // Если передается _id, он изменяется.
  response = await Review.updateOne({ _id }, { $set: { appName, prompt, appId, projectId } });
} else {
  // В противном случае добавьте
  response = await Review.create({ appName, prompt, appId, projectId });
}

удалить

Язык кода:javascript
копировать
const { id } = req.query;
await Review.deleteOne({ _id: id });

Проверять

Язык кода:javascript
копировать
const { appName, id } = req.query;
let response;
if (appName) {
  response = await Review.find({ appName });
} else if (id) {
  response = await Review.find({ _id: id });
} else {
  response = await Review.find();
}

Задача

Каждый отзыв – это задача

Язык кода:javascript
копировать
// projects/app/src/types/mongoSchema.d.ts
export interface ReviewJobSchema {
  _id: string;
  reviewId: string; // _id, соответствующий ReviewSchema
  projectId: string; // ProjectId, соответствующий ReviewSchema
  mrId: string;
  createTime: Date;
}

Проверять Задача

Язык кода:javascript
копировать
const { projectId } = req.query;
let response = await ReviewJob.find({ projectId }).sort({ createTime: -1 })

результат

В каждой задаче имеется несколько записей результатов.

Язык кода:javascript
копировать
// projects/app/src/types/mongoSchema.d.ts
export interface ReviewResultSchema {
  _id: string;
  jobId: string; // _id, соответствующий ReviewJobSchema
  newPath?: string;
  newLine?: number;
  oldPath?: string;
  oldLine?: number;
  body: string;
  ref: GitlabDiffRef;
  effective?: string | null;
  createTime: Date;
}

Проверятьрезультат

Язык кода:javascript
копировать
const { jobId } = req.query;
let response = await ReviewResult.find({ jobId }).sort({ createTime: -1 });

основные операции

Функция реализована с помощью【Проблема 2924】Как Gitlab используется в ChatGPT руководить CodeReview:https://mp.weixin.qq.com/s/Dyk1cYg63oOs13f9_gf9ug

Кроме того, вам необходимо использовать библиотеку приложения для выполнения операций CodeReview.

Это видно из официальной документации.,FastGPTиспользоватьДоступ через APIчас,За исключением имени домена, другие способы использования соответствуют прямому использованию Chatgpt., поэтому немного доработайте оригинал chatgpt.ts Просто файл

Таким образом, есть два исполняемых файла.

Язык кода:javascript
копировать
import run1 from '@/utils/review/chatgpt';
import run2 from '@/utils/review/fastgpt';

При выполнении задачи это

  1. Укажите проект на основе запроса параметров
  2. Решите, использовать ли слова-подсказки или применить
  3. Используйте слово-подсказку для использования run1
  4. Используемое приложение использует run2

Приложение использует Доступ через API,Если он не был создан ранее,Тогда Новый а,использовать.lean()Получить из базы данныхAPI KeyПриходитьруководитьдействовать

Язык кода:javascript
копировать
let { projectId, mrId, target = /\.(js|jsx|ts|tsx|java)$/} = req.query
let response = await Review.find({ projectId });
let prompt = response[0].prompt;
let appId = response[0].appId;
// Создать отзыв Задача
let response1 = await ReviewJob.create({
  reviewId: response[0]._id,
  projectId,
  mrId
});
let jobId = response1._id;
if (appId) {
  // Если есть идентификатор приложения, используйте fastgpt
  let res2;
  res2 = await MongoOpenApi.findOne({ appId }).lean();
  if (!res2?.apiKey) {
    let res1 = await MongoUser.findOne({ username: 'root' });
    let userId = res1?._id;
    const nanoid = customAlphabet(
      'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ1234567890',
      Math.floor(Math.random() * 14) + 24
    );
    let apiKey = `${global.systemEnv?.openapiPrefix || 'fastgpt'}-${nanoid()}`;
    await MongoOpenApi.create({
      userId,
      apiKey,
      appId,
      name: 'review',
      limit: {
        credit: -1
      }
    });
  }
  res2 = await MongoOpenApi.findOne({ appId }).lean();
  if (!res2?.apiKey) throw new Ошибка('Ошибка получения APIKey');
  run2({
    gitlabConfig: {
      host: 'https://gitlab.qunhequnhe.com',
      token: 'xxx',
      projectId,
      mrIId: mrId,
      target
    },
    fastgptConfig: {
      apikey: res2.apiKey,
      chatId: jobId
    },
    projectId,
    jobId
  });
} else {
  // Если appId отсутствует, используйтеchatgpt
  run1({
    gitlabConfig: {
      host: 'https://gitlab.qunhequnhe.com',
      token: 'xxx',
      projectId,
      mrIId: mrId,
      target
    },
    chatgptConfig: {
      model: 'gpt-3.5-turbo-16k',
      prompt,
      language: 'Chinese'
    },
    projectId,
    jobId
  });
}

интерфейс

Язык кода:javascript
копировать
import { GET, POST, DELETE, PUT } from '@/web/common/api/request';
import { CreateReviewParams } from '@/types/review';

/**
 * Создать отзывпроект Задача
 */
export const createReviewItem = (data: CreateReviewParams) => POST<string>('/review/create', data);

/**
 * Получить отзывпроект Задача список
 */
export const getReviewList = (appName: string | null, id: string | null) =>
  GET<any>(`/review/list?appName=${appName}&id=${id}`);

/**
 * удалитьreviewпроект Задача
 */
export const delReviewItem = (_id: string) => DELETE<any>(`/review/del?id=${_id}`);

/**
 * Начать обзорпроект Задача
 * */
export const startReviewItem = (projectId: string, mrId: string, target: string) =>
  GET<any>(`/review/work?projectId=${projectId}&mrId=${mrId}&target=${target}`);

/**
 * Обзор запросарезультат
 * */
export const getReviewResult = (projectId: string | null, jobId: string | null) =>
  GET<any>(`/review/results?projectId=${projectId}&jobId=${jobId}`);

/**
 * Обзор данных
 * */
export const getReviewOverview = () => GET<any>(`/review/overview`);

/**
 * Эффективно ли изменить результат?
 * */
export const setEvaluateReviewResult = (_id: string, effective: string) =>
  POST<any>(`/review/evaluateResult?_id=${_id}&effective=${effective}`);

/**
 * Получить appId через jobId
 * */
export const getAppIdByJobId = (jobId: string) =>
  GET<any>(`/review/getAppIdByJobId?jobId=${jobId}`);

раздел страницы

раздел страницы Код опущен,выставкастиль

проект Новый/редактировать

Новый

редактировать

проектвыставка

выставка

результатвыставка

результатвыставка

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose