Балансировка нагрузки Spring Cloud Gateway (1)
Балансировка нагрузки Spring Cloud Gateway (1)

Spring Cloud Gateway — это шлюз API на основе Spring Boot, который может маршрутизировать запросы к различным микросервисам и поддерживает функции балансировки нагрузки. В микросервисной архитектуре балансировка нагрузки является очень важным компонентом, который может повысить производительность и доступность системы и избежать единых точек отказа.

Spring Cloud Gateway предоставляет различные стратегии балансировки нагрузки, включая опрос, случайный, взвешенный опрос, взвешенный случайный опрос и т. д. Мы можем включить балансировку нагрузки, установив атрибут uri правила маршрутизации в файле конфигурации следующим образом:

Язык кода:javascript
копировать
spring:
  cloud:
    gateway:
      routes:
        - id: user-service
          uri: lb://user-service
          predicates:
            - Path=/user/**

В этом примере мы настраиваем правило маршрутизации с именем «user-service», которое направляет запросы к микросервису «user-service». «lb://» указывает, что балансировка нагрузки включена, и Spring Cloud Gateway будет автоматически использовать политику балансировки нагрузки по умолчанию для распределения запросов к различным экземплярам службы. В практических приложениях мы можем настраивать стратегии балансировки нагрузки по мере необходимости для удовлетворения различных потребностей бизнеса.

Далее мы представим стратегии балансировки нагрузки, обычно используемые в Spring Cloud Gateway, и приведем соответствующие примеры кода.

Стратегия опроса

Стратегия опрос — одна из наиболее часто используемых стратегий балансировки нагрузки, которая распределяет запросы к различным экземплярам службы по порядку. Когда количество экземпляров службы относительно сбалансировано, Стратегия опрос может гарантировать, что каждый экземпляр службы сможет равномерно распределять запросы. Мы можем использовать Spring Cloud RoundRobinLoadBalancer, предоставляемый Gateway, реализует балансировку нагрузки по циклическому перебору.

Пример кода выглядит следующим образом:

Язык кода:javascript
копировать
@Configuration
public class LoadBalancerConfiguration {
 
    @Bean
    public LoadBalancerClient loadBalancerClient() {
        return LoadBalancerClient.create();
    }
 
    @Bean
    public LoadBalancerProperties loadBalancerProperties() {
        return new LoadBalancerProperties();
    }
 
    @Bean
    public LoadBalancerFactory loadBalancerFactory() {
        return new LoadBalancerBuilderFactory();
    }
 
    @Bean
    public LoadBalancer<ServiceInstance> roundRobinLoadBalancer(
            LoadBalancerClient loadBalancerClient,
            LoadBalancerProperties loadBalancerProperties,
            LoadBalancerFactory loadBalancerFactory) {
 
        return loadBalancerFactory.create(loadBalancerClient, loadBalancerProperties,
                RoundRobinLoadBalancer.class);
    }
}

В этом примере мы создали класс конфигурации с именем LoadBalancerConfiguration с помощью аннотации @Configuration и определили в нем четыре компонента. LoadBalancerClient используется для получения списка экземпляров службы, LoadBalancerProperties используется для установки параметров балансировки нагрузки, LoadBalancerFactory используется для создания экземпляра балансировщика нагрузки, а метод roundRobinLoadBalancer используется для создания экземпляра балансировщика нагрузки опроса.

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose