Архитектура программного обеспечения: применение объектов передачи данных (DTO) в многоуровневом проектировании программного обеспечения
Архитектура программного обеспечения: применение объектов передачи данных (DTO) в многоуровневом проектировании программного обеспечения
введение

В современной разработке программного обеспечения многоуровневое проектирование — это распространенный архитектурный шаблон, используемый для разделения задач и улучшения удобства сопровождения и повторного использования кода. В этом шаблоне проектирования объекты передачи данных (DTO) играют жизненно важную роль, особенно в системах с частым взаимодействием данных. В этой статье будут глубоко изучены концепция и принципы проектирования DTO, а также его практическое применение в многоуровневом проектировании программного обеспечения.

1. Введение в DTO

Объект передачи данных (DTO) — это шаблон проектирования для передачи данных между различными уровнями программного приложения. DTO обычно представляют собой обычные классы Java (POJO), которые содержат свойства для доступа к данным и их хранения, но не содержат никакой бизнес-логики. Его основная цель — упростить передачу контента данных, особенно внутри сети, уменьшив объем данных, необходимых для каждого вызова.

2. Принципы проектирования DTO

При использовании DTO проект должен следовать нескольким ключевым принципам для обеспечения эффективности и удобства сопровождения:

  • Инкапсуляция: DTO должен предоставлять доступ к своим свойствам через общедоступные методы установки и получения, инкапсулируя внутреннюю структуру данных.
  • Ортогональность данных. Каждый DTO должен содержать только те данные, которые ему необходимо передать, избегая переусердства.
  • Изоляция между уровнями: DTO должны быть разработаны так, чтобы быть независимыми от какой-либо конкретной бизнес-логики или структуры базы данных.,Для поддержки передачи данных между разными уровнями.
3. Применение DTO в многоуровневой архитектуре

В типичной трехуровневой архитектуре DTO обычно передают данные между следующими уровнями:

  • Уровень представления и уровень обслуживания: DTO может передавать пользовательский ввод с уровня представления на уровень обслуживания, а затем возвращать результаты обработки бизнес-логики на уровень представления.
  • Уровень обслуживания и уровень доступа к данным. Уровень обслуживания может использовать DTO для агрегирования данных и передачи их на уровень доступа к данным или получения данных в форме DTO из уровня доступа к данным.
4. Преимущества и проблемы DTO

Преимущества:

  • Сократите затраты на передачу данных: DTO может инкапсулировать данные, необходимые для нескольких вызовов, и уменьшить количество сетевых запросов.
  • Повышение безопасности данных: данные, передаваемые через DTO, можно фильтровать и проверять для повышения безопасности системы.
  • Абстракция интерфейса: DTO обеспечивает уровень абстракции для взаимодействия данных между системами, упрощая зависимости данных между различными уровнями.

испытание:

  • Чрезмерное использование: неправильное использование DTO может привести к взрыву классов и увеличению сложности системы.
  • Затраты на управление: по мере развития системы обслуживание DTO может усложниться.
5. Пример анализа

Рассмотрим систему электронной коммерции, в которой информацию о заказе пользователя необходимо передать из внешнего интерфейса во внутренний для обработки. Определив OrderDTO, включая идентификатор пользователя, список продуктов и сведения о платеже, информация о заказе пользователя может быть эффективно передана с уровня представления на уровень обслуживания, а затем уровень обслуживания вызывает уровень доступа к данным для завершения обработки заказа.

Язык кода:javascript
копировать

go
type OrderDTO struct {
	UserID      string      `json:"userId"`
	ProductList []Product   `json:"productList"`
	PaymentInfo PaymentInfo `json:"paymentInfo"`
}

// Product represents a product in an order
type Product struct {
	ProductID   string  `json:"productId"`
	ProductName string  `json:"productName"`
	Quantity    int     `json:"quantity"`
	UnitPrice   float64 `json:"unitPrice"`
}

// PaymentInfo represents the payment details for an order
type PaymentInfo struct {
	PaymentMethod string  `json:"paymentMethod"`
	Amount        float64 `json:"amount"`
}

// ValidateOrderDTO validates the OrderDTO struct
func ValidateOrderDTO(orderDTO OrderDTO) error {
}
Заключение

Правильное использование DTO, являющегося ключевым компонентом многоуровневого проектирования программного обеспечения, имеет решающее значение для повышения производительности, удобства обслуживания и масштабируемости системы. Разработчикам следует разумно проектировать и использовать DTO на основе реальных сценариев приложений, чтобы они не стали обременением системы. Я надеюсь, что объяснение этой статьи поможет разработчикам лучше понять и практиковать применение DTO в многоуровневом проектировании программного обеспечения.

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose