【Arduino】Интеллектуальная машина Arduino для отслеживания и обхода препятствий
【Arduino】Интеллектуальная машина Arduino для отслеживания и обхода препятствий

1. Описание функции

Интеллектуальный автомобиль для отслеживания и остановки препятствий на базе Arduino представляет собой миниатюрную версию автономного транспортного средства. Он использует несколько простых электронных компонентов для выполнения таких функций, как отслеживание, остановка и обход препятствий. Из-за ограниченности времени и энергии его также можно использовать в PID. контроль и различные перекрестки позже. Поработайте над принятием решений о перекрестках, многофункциональной интеграцией и другими аспектами.

2. Аппаратный состав

Умный автомобиль Arduino в основном состоит из автомобильного шасси, микроконтроллера Arduino Uno R3, платы расширения Gravity IO (встроенный двусторонний порт привода двигателя), ультразвукового модуля URM32 V5.0, модуля трехстороннего отслеживания в оттенках серого, перезаряжаемой литиевой батареи 7,4 В и другого. состав устройств.

Из-за несоответствия отверстий в оборудовании и корпусе некоторые устройства во время отладки временно фиксируются кабельными стяжками.

3. Установка программного обеспечения

Программное обеспечение использует собственное программное обеспечение Arduino, и его версия не ограничена. По сути, никакие другие внешние библиотеки не используются. Поэтому, пока программное обеспечение может нормально использовать последующий код, проблем не будет.

Маршрут обучения:

Вставьте сюда описание изображения
Вставьте сюда описание изображения

4. Отладка функций

Поскольку некоторое оборудование приобретается у продавцов DFRobot, соответствующий код можно найти в руководстве на веб-странице DF Maker Space. После подключения соответствующих модулей сначала следует протестировать отдельные функции, а затем использовать интегрированный код для проверки работы автомобиля.

После подключения соответствующих модулей сначала следует протестировать отдельные функции, а затем использовать интегрированный код для проверки работы автомобиля. Все коды размещены в ArduinoCar_Code. Обратитесь к следующим программам: 1-мигает-загорается 3-УРМ37-Ультразвуковой контроль Тест сервопривода с 4 функциями duoji 5-xunji-PID-модуль отслеживания кода хода автомобиля 6-zonghe-5-xt-отслеживание + код шлагбаума Тест модуля 8-huoer-Hall

Пример мигающего освещения:

Язык кода:javascript
копировать
 // digital pin 2 has a LED_BLINK attached to it. Give it a name:
int LED_BLINK = 2;
// the setup function runs once when you press reset or power the board
void setup() {
  // initialize digital pin LED_BUILTIN as an output.
  pinMode(LED_BLINK, OUTPUT);
}

// the loop function runs over and over again forever
void loop() {
  digitalWrite(LED_BLINK, HIGH);   // turn the LED on (HIGH is the voltage level)
  delay(5000);                       // wait for a second
  digitalWrite(LED_BLINK, LOW);    // turn the LED off by making the voltage LOW
  delay(5000);                       // wait for a second
}

выше. Предлагайте идеи (21.9.14).

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose