Аппаратный интерфейс камеры ДВП «Рекомендуемая коллекция»
Аппаратный интерфейс камеры ДВП «Рекомендуемая коллекция»

Всем привет, мы снова встретились, я ваш друг Цюаньчжаньцзюнь.

Метод передачи через параллельный порт камеры во многих местах называется интерфейсом DVP, но единого стандарта не существует.

  Интерфейс MIPI имеет меньше сигнальных линий интерфейса, чем DVP. Поскольку это низковольтный дифференциальный сигнал, он генерирует меньше помех и обладает сильной защитой от помех. Самое главное, что интерфейс DVP ограничен по целостности сигнала и ограничен по скорости. При мощности 500 Вт все еще можно использовать DVP, а при мощности 800 Вт и выше используется интерфейс MIPI.

1. Названия и функции сигнальных контактов DVP:

PCLK:pixel clock ,Пиксельные часы, каждые часы соответствуют данным одного пикселя;

HSYNC:horizonal синхронизация, сигнал синхронизации строк

VSYNC:vertical синхронизация, сигнал кадровой синхронизации;

DATA:Пиксельные данные,видеоданные,Конкретная разрядность зависит от того, поддерживает ли ее интернет-провайдер;

XCLK:илиMCLK,Чип ISP выводит тактовый сигнал, который управляет датчиком;

 Временная диаграмма DVP FV — это сигнал кадровой синхронизации, а LV — сигнал горизонтальной синхронизации (когда LV высокий, передаются действительные пиксельные данные).

ДВП для параллельной передачи

**DVP разделен на три части: выходная шина; входная шина; **Как показано ниже:

Знакомство с входной шиной

  1. PWDN — это контакт включения камеры. Существует два метода настройки: один — в режиме ожидания, другой — в обычном режиме. Когда работа переведена в режим ожидания, все операции на камере недействительны, включая сброс. Поэтому перед RESET вывод PWDN должен быть установлен в нормальный режим, иначе RESET будет недействителен.
  2. RESET — это контакт сброса камеры. Этот метод представляет собой режим аппаратного сброса. Каждый порт ввода-вывода камеры восстанавливается до заводского состояния. Только после того, как XCLK включен и RESET установлен на низкий уровень, аппаратный сброс будет эффективным, в противном случае сброс будет недействительным.
  3. XCLK — это рабочий вывод часов камеры. Этот вывод передает рабочие часы камеры на BB.
  4. IIC — это канал шины для связи между камерой и ББ.

Знакомство с выходной шиной

  1. data — это вывод данных камеры. Форматы, которые может выводить этот вывод данных, включают YUV, RGB, JPEG и т. д.
  2. VSYNC — это сигнальный вывод кадровой синхронизации камеры. Конец сигнала VYSNC указывает на то, что были выведены данные одного кадра (т. е. одного изображения).
  3. HSYNC — это вывод сигнала горизонтальной синхронизации камеры. Конец сигнала HSYNC указывает на то, что была выведена одна строка данных.
  4. PCLK — это вывод сигнала синхронизации пикселей. Конец сигнала PCLK указывает на то, что данные одного пикселя были выведены.

Введение в линию электропередачи

  1. AVDD — аналоговое напряжение камеры.
  2. DOVDD — это цифровое напряжение порта GPIO камеры.
  3. DVDD — это основное рабочее напряжение камеры.

Временная диаграмма Vsync (сигнал кадровой синхронизации) и Hsync (сигнал горизонтальной синхронизации) На рисунке: идентификация заголовка кадра и идентификация хвоста кадра (генерируется нарастающим и спадающим фронтами vsync соответственно). Идентификатор начала строки и идентификатор конца строки (генерируются нарастающим и спадающим фронтом hsync соответственно)

PCLK: это тактовый сигнал синхронизации пикселей, каждый PCLK соответствует пикселю; VSYNC: Это сигнал синхронизации поля. Если взять в качестве примера активный высокий уровень, то VSYNC устанавливается на высокий уровень до тех пор, пока он не станет низким. Все данные изображения, выводимые этой секцией, образуют кадр; HSYNC: Это сигнал горизонтальной синхронизации. Сообщите принимающей стороне: все выходные сигналы, полученные принимающей стороной в течение периода действия «HSYNC», принадлежат одной и той же линии; Параллельный порт передает сигналы уровня CMOS. Датчики, поддерживающие только параллельный порт DVP, представляют собой продукты более низкого уровня и более старые модели. Новые датчики обычно поддерживают более быструю передачу SPI или MIPI.

(2) Меры предосторожности при подключении

Поскольку это параллельный порт, линии синхронизации и данных имеют одинаковую длину, а линии управления i2c могут иметь разную длину.

Издатель: Full stack программист и руководитель стека, укажите источник для перепечатки: https://javaforall.cn/134185.html Исходная ссылка: https://javaforall.cn

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose