Android FFmpeg Series 08 — поиск и точный поиск
Android FFmpeg Series 08 — поиск и точный поиск

введение

Базовая реализация функции поиска относительно проста.,Однако он должен быть постоянно положительным.&Обеспечить регрессseekНа самом деле есть довольно много моментов по оптимизации, которые необходимо сделать, чтобы обеспечить плавное воспроизведение без задержек.

В этой статье описывается только то, как использовать FFmpeg для реализации самых простых и точных функций поиска.

seek api

FFmpeg реализует функцию поиска, которую можно реализовать через два интерфейса, представленных в avformat.h.

av_seek_frame

avformat_seek_file

avformat_seek_file函数内部调用链路如下

可以看到内部优先执行read_seek2,Если не поддерживается, вернитесь кav_seek_frame

Параметры интерфейса двух API схожи.,Здесь мы используемavformat_seek_fileНапример

AVFormatContext *s:Указатель структуры открытого контекста медиафайла

int stream_index:индекс потока;如果指定индекс потока,основан на AVStream.time_base,если -1,Поток будет выбран по умолчанию на основе AV_TIME_BASE.

int64_t min_ts:Минимально приемлемая временная метка

int64_t max_ts:Максимально допустимая временная метка

int64_t ts:целевая временная метка,Вот где мы будем искать

int flags

Язык кода:javascript
копировать
// seek backward
// искать самый последний ключевой кадр перед запрошенной меткой времени
#define AVSEEK_FLAG_BACKWARD 1

// seeking based on position in bytes
// Поиск по позиции байта. Если flags содержит этот флаг, то единицу измерения времени необходимо преобразовать в байты, то есть на основе координат в файле.
#define AVSEEK_FLAG_BYTE 2

// seek to any frame, even non-keyframes
// Вы можете искать любой кадр, не обязательно ключевой, что может вызвать такие проблемы, как размытие экрана и мозаика.
#define AVSEEK_FLAG_ANY 4

// seeking based on frame number
// Перемотка вперед по номеру кадра
#define AVSEEK_FLAG_FRAME 8

Ключевые моменты операции поиска:

  • Определите time_base и вычислите целевую временную метку поиска.
  • Очистить буфер декодераavcodec_flush_buffers
  • Обновите внешние самоуправляемые буферы, такие как очередь avpacket, очередь avframe и т. д.
  • Пересчитать startTime при синхронизации аудио и видео

Демо-реализация

Базовая функция поиска

Пользовательский интерфейс использует SeekBar,Здесь мы только слушаемonStopTrackingTouchпри обратном звонке Выполнить поискдействовать

Язык кода:javascript
копировать
override fun onStopTrackingTouch(seekBar: SeekBar?) {
    seekBar?.let {
        val timestamp = seekBar.progress / 100f * mDuration
        mPlayer.seek(timestamp)
    }
}

Поиск по видеопотоку

Язык кода:javascript
копировать
// Единица измерения pos — с, преобразованная во временную метку видеопотока.
int64_t seekPos = av_rescale_q((int64_t)(pos * AV_TIME_BASE), AV_TIME_BASE_Q, mTimeBase);

// Выполнить поиск
int ret = avformat_seek_file(mFtx, mVideoStreamIndex,
                             INT64_MIN, seekPos, INT64_MAX, AVSEEK_FLAG_BACKWARD);

// Очистить буфер кодека
avcodec_flush_buffers(mCodecContext);

Обновить очередь видео avpacket

Язык кода:javascript
копировать
mVideoPacketQueue->clear();

Точный поиск

После выполнения описанного выше метода изображение, которое мы видим, представляет собой изображение ключевого кадра, ближайшего к целевой временной метке.

Если вы хотите добиться точного поиска, просто декодируйте один за другим от положения ключевого кадра, ближайшего к точке поиска, до целевой точки времени.

Язык кода:javascript
копировать
// precision seek
if (mAvFrame->pts < mSeekPos) {
    // discard
}

Сбросьте всю информацию о видеокадре демонстрационного видео через ffprobe.

ffprobe -show_frames -select_streams v oceans.mp4 > v_info.txt

Вы можете видеть, что в видео всего 28 ключевых кадров, причем первые два ключевых кадра разделены более чем 5 секундами.

То есть, когда нам нужно точно найти 2 и 4, мы сначала будем искать ключевой кадр с pts = 0, а затем один за другим декодировать до целевой точки времени поиска (если мы не оптимизируем, вы Могу себе представить, что время зависания экрана относительно велико)

Демо-эффект

Поиск может быть запущен при перетаскивании конца SeekBar.

ссылка

1. [Анализ исходного кода FFmpeg: av_seek_frame() и avformat_seek_file()]

https://blog.csdn.net/u011686167/article/details/123029573

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose