Анализ текста «Мечты о красных особняках» на языке R: статистика частотности слов, визуализация облака слов и сравнительный анализ до и после
Анализ текста «Мечты о красных особняках» на языке R: статистика частотности слов, визуализация облака слов и сравнительный анализ до и после

Как сокровище китайской классической литературы,《Мечта о красных особняках》Оно имеет чрезвычайно высокую литературную ценность и богатую тематическую окраску.Нажмите «Прочитать исходный текст» в конце статьи, чтобы получить полные данные кода.)。

Похожие видео

В последние годы, с развитием технологий анализа больших данных и текста, стал возможен углубленный анализ классических литературных произведений, таких как «Сон о красных особняках». В этом исследовании язык R используется в качестве инструмента анализа для проведения анализа текста в полном тексте «Мечты о красных особняках». Ожидается, что с помощью статистики частоты слов, визуализации облака слов и сравнительного анализа «до и после» будет проведено глубокое исследование. эволюция темы и создание персонажей этого классического романа.

Чтение данных

Поместите текст, который необходимо проанализировать, в Блокнот, сохраните его по соответствующему пути и откройте в R. Сюда я импортировал текст «Сна о красных особняках».

Сначала импортируйте пакеты rJava и Rwordseg.

Язык кода:javascript
копировать

library(rJava)  
library(Rwordseg)

Сегментация слов + статистика частоты слов

Язык кода:javascript
копировать
words=unlist(lapply(X=lecre, FUN=seentCN))
#unlist Преобразование данных типа списка в вектор  
#lapply() возвращает список той же длины, что и X. Каждый элемент является результатом, рассчитанным FUN, и соответствует каждому элементу в X.

Частота табличной статистики

Сортировать по убыванию

Язык кода:javascript
копировать
v=rev(sort(v))

Отфильтровать результаты с одним словом и результаты с частотой слов менее 100.

Язык кода:javascript
копировать
d1=subset(d, nchar(as.chad$словарный запас))>1 & d$частота слов.Freq>=100) 

Нарисуйте облако тегов

Язык кода:javascript
копировать
wordcloud(d1$word

01

02

03

04

Анализ персонажа: Баоюй

Язык кода:javascript
копировать
Сингефэньси («Баоюй»)

Судя по ключевым словам «девушка», «выйти» и «сестра», Цзя Баоюй — странный и вульгарный персонаж. С детства его очень любила бабушка Цзя Му, и он жил во дворе Цзя Му. Поэтому его избаловали и главной чертой, сформировавшей его характер, был бунт. Его поведение было «отстраненным и эксцентричным», и он был бунтовщиком в феодальном обществе. Он презирал славу и богатство и не желал делать официальную карьеру, заключающуюся в том, чтобы «учиться и становиться чиновником». Он ненавидел «восьминогие стереотипы» и оскорблял тех, кто учился и становился чиновниками, называя их «национальными ворами и трусами», и ленился связаться с ними и навестить их.

Были ли первые восемьдесят и последние сорок глав «Сна о красных особняках» написаны одним и тем же человеком?

Язык кода:javascript
копировать
lecture<-read.csv("Мечта о красных особнякахвперед80раз.txt", sSE,header=FALSE)  
   
words=unlist(lappl
#unlist Преобразование данных типа списка в вектор  
#lapply() возвращает список той же длины, что и X. Каждый элемент является результатом, рассчитанным FUN, и соответствует каждому элементу в X.
word=lapply()

Нарисуйте облако тегов

Язык кода:javascript
копировать

js

lecture<-read.csv("Мечта о красных особнякахназад40раз.txt", stder=FALSE)

Сравнение частоты слов до и после «Сна о красных особняках»

Язык кода:javascript
копировать
qianword=qianword[which(qianword[ ,1] %in% gongtongword),  ]  
  
houword=houword[which(houword[ ,1] %in% gongtongword),  ]

Бывшая мечта о красных особняках:

Пост-Сон о красных особняках:

t-тест

t-тест использует теорию t-распределения для определения вероятности различий, тем самым сравнивая, является ли разница между двумя средними значениями значительной. Используется для сравнения разницы в частоте ключевых слов до и после Dream of Red Mansions.

Язык кода:javascript
копировать
t.test(qianword[,3],houword[,3])

Судя по результатам,Значение p t-теста значительно меньше 0,05.,Поэтому нулевая гипотеза отвергается. Существует 95%-ная уверенность в том, что «Мечта о красных особняках» до и после была сделана не одним человеком.

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose