Анализ составного потока на основе аудио и видео: объяснение формата потока TS
Анализ составного потока на основе аудио и видео: объяснение формата потока TS

1. Понятие составного потока. Что такое составной поток?

Проще говоря, составной поток — это поток, содержащий видео и аудио. Если поток содержит только аудио или видео, мы называем его «голым потоком», например «голым потоком H264», «голым потоком AAC» и т. д. В аудио и видео поток TS (полное название: MPEG2-TS) является широко используемым составным потоком (в настоящее время наиболее распространенным составным потоком). Почти все протоколы потокового мультимедиа поддерживают потоки TS, такие как: RTSP, UDP, SRT и т. д. (RTMP принадлежит к протоколу потокового мультимедиа FLV, который будет подробно представлен в следующей статье).

2. Введение в структуру потока ТС:

2.1. Трехуровневая структура, поддерживаемая потоком TS:

Они есть:

  • Уровень транспортного потока
  • Уровень Pes (поток элементов пакетов)
  • ESслой потока (Элементарный поток)

2.2.Пояснение уровня транспортного потока:

Размер уровня TS фиксирован и составляет 188 байт, и TS внутренне разделен на три части: заголовок TS, поле адаптации и полезная нагрузка. Заголовок TS относится к заголовку TS, который фиксирован в четырех байтах. Поле адаптации не имеет особого значения, оно в основном используется для дополнения 188 байт. Полезная нагрузка относится к конкретным данным pes.

  • Структура заголовка TS:
  • Структура Адаптации:

Основное содержимое уровня транспортного потока включает в себя: таблицу PAT, таблицу PMT, аудиопоток и видеопоток. Основная функция таблицы PAT — поиск соответствующих аудио- и видеопотоков через PMT. Значение PID таблицы PAT обычно равно 0, а PAT и PMT необходимо время от времени вставлять в поток TS. Поэтому давайте суммируем конкретные функции таблиц PAT и таблиц PMT:

  • Таблица PAT: Основная функция — найти значение PID таблицы PAT с помощью этой таблицы. Ниже приводится содержимое таблицы PAT.
  • Таблица PMT: Основная функция — найти значение PID аудио и видео. Ниже приводится конкретное содержимое таблицы PMT.
  • Аудио и видео поток: это конкретные аудио и видео данные, вставленные пользователем.

2.3.Пояснение структуры слоев PES:

После того как мы представим уровень транспортного потока, давайте посмотрим на содержимое уровня PES. Основная функция уровня PES — добавление временной метки к каждому аудио- и видеопотоку. Вот почему мы часто видим информацию PTS и DTS в плеерах ffplay или vlc. Давайте сначала взглянем на структуру PES:

PTS относится к метке времени отображения, а DTS относится к метке времени декодирования. В большинстве случаев значения PTS и DTS одинаковы, но если кодер вводит кадры B, PTS и DTS должны рассчитать DTS на основе истинного интервала B.

PTS звука всегда равен DTS.

2.4.Пояснение структуры слоя ES:

Уровень ES — это то, что мы часто называем голой потоковой передачей видео и потоковой передачей звука. Например: кодовый поток H264/HEVC. Кодовый поток AAC. На уровне ES потока TS необходимо упаковать все чистые видеопотоки и аудиопотоки. Например, если взять в качестве примера поток кода H264, все голые потоки H264 следуют формату NALU, включая кадры SPS, PPS и I.

Поскольку это структура потока ES, она была представлена ​​в предыдущих статьях, поэтому я не буду вдаваться в подробности здесь.

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose