С ростом популярности и развитием Интернета покупка билетов онлайн стала неотъемлемой частью жизни людей. Однако, спеша купить билеты на популярные спектакли, мы часто сталкиваемся с проблемой сложности получения билетов и быстрых билетов. Иногда задержка в одну секунду означает пропуск любимого спектакля. Чтобы решить эту проблему, технологические энтузиасты начали изучать использование технологии многопоточности Python для повышения эффективности захвата билетов. В этой статье будут представлены четыре ключевых технических момента реализации Python для захвата билетов на Damai.com, она поможет читателям понять основные принципы сценариев захвата билетов и подробно объяснит процесс реализации с помощью примера кода.
Damai.com — это динамический веб-сайт. HTML-структура страницы покупки билетов будет динамически меняться в зависимости от действий пользователя. Поэтому для получения необходимой информации необходимо использовать технологию анализа веб-страницы. В Python часто используемые библиотеки синтаксического анализа веб-страниц включают Beautiful Soup и lxml. С помощью этих библиотек мы можем легко найти целевые элементы, такие как названия концертов, цены на билеты, кнопки покупки билетов и т. д., и извлечь необходимую информацию.
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Информация об агенте
proxyHost = "www.16yun.cn"
proxyPort = "5445"
proxyUser = "16QMSOML"
proxyPass = "280651"
# Установить прокси
proxies = {
"http": f"http://{proxyUser}:{proxyPass}@{proxyHost}:{proxyPort}",
"https": f"https://{proxyUser}:{proxyPass}@{proxyHost}:{proxyPort}"
}
def get_event_info(event_url):
response = requests.get(event_url, proxies=proxies)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')
event_name = soup.find('h1', class_='perform__title').text.strip()
ticket_price = soup.find('span', class_='price').text.strip()
buy_button = soup.find('a', class_='btn-buy').get('href')
return event_name, ticket_price, buy_button
event_url = 'https://www.damai.cn/event/123456'
event_name, ticket_price, buy_button = get_event_info(event_url)
print("Название концерта:", event_name)
print("Тариф:", ticket_price)
print("Ссылка для покупки билета:", buy_button)
В процессе получения билетов на Damai.com необходимо отправить HTTP-запрос, чтобы смоделировать операцию покупки билета пользователем. Библиотека запросов в Python предоставляет простой и удобный интерфейс, который позволяет легко реализовывать сетевые запросы. Имитируя нажатие пользователем кнопки покупки билета, мы можем добавлять необходимые билеты в корзину и выполнять расчетно-платежные операции.
import requests
def add_to_cart(event_url):
session = requests.Session()
response = session.get(event_url)
# Получите параметры запроса для добавления в корзину
add_to_cart_url = 'https://cart.damai.cn/ajax/add'
payload = {'itemId': '123456', 'buyNum': '1', 'type': '1', 'cache': '0'}
response = session.post(add_to_cart_url, data=payload)
return response.json()
event_url = 'https://www.damai.cn/event/123456'
response = add_to_cart(event_url)
print(response)
Чтобы предотвратить автоматический захват билетов вредоносными программами, Damai.com добавил ссылку для проверки кода подтверждения в процесс покупки билета. Чтобы обойти код подтверждения, мы можем использовать сторонние сервисы идентификации кода подтверждения, такие как Cloud Code, Code Rabbit и т. д. Эти сервисы предоставляют простые и удобные в использовании интерфейсы API, которые могут загружать изображения проверочных кодов на сервер для распознавания и возвращать результаты распознавания.
import requests
def recognize_captcha(captcha_image_url):
# Загрузите изображение кода подтверждения с указанного URL.
response = requests.get(captcha_image_url)
with open('captcha.jpg', 'wb') as f:
f.write(response.content)
# Вызов API идентификации кода подтверждения
recognition_url = 'http://api.yundama.com/api.php'
payload = {'username': 'your_username', 'password': 'your_password', 'codetype': '1004'}
files = {'file': open('captcha.jpg', 'rb')}
response = requests.post(recognition_url, data=payload, files=files)
captcha_code = response.json()['text']
return captcha_code
captcha_image_url = 'https://www.damai.cn/captcha/image'
captcha_code = recognize_captcha(captcha_image_url)
print("Результат распознавания:", captcha_code)
Наконец, чтобы добиться полностью автоматизированного процесса получения билетов, нам необходимо использовать технологию автоматизированных операций для управления браузером для выполнения имитируемых операций. Библиотека Selenium в Python предоставляет мощные функции, которые могут имитировать действия пользователя в браузере, такие как нажатие кнопок, ввод текста и т. д. В сочетании с представленной ранее технологией мы можем написать полный сценарий получения билетов, чтобы реализовать автоматизированный процесс получения билетов.
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
def auto_buy_ticket(event_url):
driver = webdriver.Chrome()
driver.get(event_url)
# Добавить билеты в корзину
add_to_cart(event_url)
# Введите код подтверждения
captcha_image_url = driver.find_element_by_css_selector('.login-iframe img').get_attribute('src')
captcha_code = recognize_captcha(captcha_image_url)
driver.find_element_by_css_selector('.input-code').send_keys(captcha_code)
# Отправить заказ
driver.find_element_by_css_selector('.btn-confirm').click()
event_url = 'https://www.damai.cn/event/123456'
auto_buy_ticket(event_url)