Alpine, Slim, Bookworm, Bullseye, Stretch, Jessie — какой образ Docker выбрать?
Alpine, Slim, Bookworm, Bullseye, Stretch, Jessie — какой образ Docker выбрать?
введение

При создании контейнеров Docker выбор правильного базового образа является важным первым шагом. В этой статье будут сравниваться и анализироваться несколько распространенных базовых образов Docker, включая различные версии Alpine и Debian (такие как Slim, Bookworm, Bullseye, Stretch, Jessie), а также примеры размеров образов Python, Node.js и Java, чтобы помочь вам. разработчики настраивают свои собственные. Делайте осознанный выбор в соответствии с вашими потребностями.

Альпийское зеркало
  • преимущество
    • Миниатюрный размер зеркала.
    • Быстрое время сборки и развертывания.
    • Меньшее потребление ресурсов.
  • недостаток
    • В пакете могут возникнуть проблемы с новизной и совместимостью.
    • Меньше поддержки библиотеки.
  • типичный размер(кPythonНапример):
    • python:3.11-alpine: около 60 MB
    • node:18-alpine: около 60 MB
    • openjdk:17-alpine: около 60 MB
Зеркало серии Debian
Slim
  • Функции:на основеDebian,Но включены только необходимые пакеты,уменьшить размер зеркала.
  • Применимые сценарии:Для тех, кто хочет сохранитьDebianСтабильность при меньших требованияхзеркало Приложение。
  • типичный размер(кPythonНапример):
    • python:3.11-slim: около 110 MB
    • node:18-slim: около 110 MB
    • openjdk:17-slim: около 110 MB
Bookworm (Debian 12)
  • Последняя стабильная версия:Предоставляйте последние обновления безопасностиипакет программного обеспечения。
  • Применимые сценарии:Подходит для реализации новейших функцийипроекты безопасности。
  • типичный размер(кPythonНапример):
    • python:3.11: около 220 MB
    • node:18: около 220 MB
    • openjdk:17: около 220 MB
Bullseye (Debian 11)
  • долгосрочная поддержка:Обеспечьте долгосрочную поддержкуиподдерживать。
  • Применимые сценарии:Подходит для тех, кому нужна стабильность.идолгосрочная Применение поддержки на уровне предприятия.
  • типичный размер(кPythonНапример):
    • python:3.11-bullseye: около 220 MB
    • node:18-bullseye: около 220 MB
    • openjdk:17-bullseye: около 220 MB
Stretch (Debian 9) и Джесси (Debian 8)
  • старая версия:Больше не рекомендуется в качестве первого выбора。
  • Применимые сценарии:Подходит для конкретного наследиясистема Миграция или тестирование совместимости。
  • типичный размер(кPythonНапример):
    • python:3.11-stretch: около 220 MB
    • node:18-stretch: около 220 MB
    • openjdk:17-stretch: около 220 MB
    • python:3.11-jessie: около 220 MB
    • node:18-jessie: около 220 MB
    • openjdk:17-jessie: около 220 MB
Как выбрать
  • Безопасность прежде всего:Выберите последнююDebianВерсия,Как Книжный червь.
  • Ограничения ресурсов:выбиратьAlpineилиSlim。
  • долгосрочная стабильность:выбиратьBullseye。
  • Соображения совместимости:Если вам нужно поддержать старыхсистемаили软件,Рассмотрите возможность использования Stretch или Jessie.
Пример команды

Чтобы получить точный размер изображения, вы можете использовать следующую команду, чтобы получить изображение из Docker Hub и проверить его размер:

Язык кода:javascript
копировать
docker pull python:3.11-alpine
docker image ls python:3.11-alpine --format "{{.Size}}"

или

Язык кода:javascript
копировать
docker pull node:18-slim
docker image ls node:18-slim --format "{{.Size}}"

или

Язык кода:javascript
копировать
docker pull openjdk:17
docker image ls openjdk:17 --format "{{.Size}}"

Эти команды отобразят фактический размер вытянутого изображения.

в заключение

Выбор образа Docker зависит от ваших конкретных потребностей, включая размер вашего проекта, требования безопасности, ограничения ресурсов и потребность в новых функциях. Понимая характеристики каждого изображения, вы сможете лучше решить, какое изображение лучше всего подходит вам.

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose