EmbedchainТеперь поддерживается сOpenLITизинтегрированный。

Начать

1. Установите переменные среды

# Установить для пунктов назначения OpenTelemetry и аутентификации переменные среды。
export OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT = "YOUR_OTEL_ENDPOINT"
export OTEL_EXPORTER_OTLP_HEADERS = "YOUR_OTEL_ENDPOINT_AUTH"

2. Установите OpenLIT SDK.

Откройте терминал и запустите:

pip install openlit

3. Настройте свое приложение для мониторинга.

Теперь создайте приложение с помощью Embedchain и инициализируйте мониторинг OpenTelemetry.

from embedchain import App
import OpenLIT

# Инициализируйте автоматическое обнаружение OpenLIT для мониторинга.
openlit.init()

# Инициализируйте приложение EmbedChain.
app = App()

# Добавьте данные в свое приложение
app.add("https://en.wikipedia.org/wiki/Elon_Musk")

# Запросите свое приложение
app.query("How many companies did Elon found?")

4. Визуализация

Настроив сбор данных с помощью OpenLIT, вы можете визуализировать и проанализировать эту информацию, чтобы лучше понять производительность вашего приложения:

• Использование пользовательского интерфейса OpenLIT: Подключитесь к пользовательскому интерфейсу OpenLIT и начните изучать показатели производительности. ПосетитеOpenLIT Краткое руководство для пошаговых инструкций.
• Интеграция с существующими инструментами наблюдения: Если вы используете такие инструменты, как Grafana или DataDog, вы можете интегрировать данные, собранные OpenLIT. Инструкции по настройке этих соединений см. на сайте OpenLIT. Руководство по подключению.

Цитировать

• github
• doc
• AI блог - Изучите искусственный интеллект с нуля