[AI Embedchain] Интеграция Langsmith
[AI Embedchain] Интеграция Langsmith

Embedchain Теперь поддерживается с LangSmith интеграция.

Чтобы использовать LangSmith, вам необходимо выполнить следующие шаги.

  1. Имейте учетную запись на LangSmith и подготовьте переменные среды.
  2. Установите переменные среды в своем приложении, чтобы embedchain понимал контекст.
  3. Просто используйте embedchain, и все будет автоматически записываться в LangSmith, чтобы вы могли лучше тестировать и отслеживать свое приложение.

Давайте подробно рассмотрим каждый шаг.

  • Сначала убедитесь, что вы создали LangSmith аккаунт и имеет все необходимые переменные. Лэнг Смит есть одинхорошая документацияИнструкции о том, как начать пользоваться их услугами。
  • После настройки учетной записи нам нужны следующие переменные среды
Язык кода:bash
копировать
# для LangChain Tracing V2 интегрированный Установка переменных среды.
export LANGCHAIN_TRACING_V2=true

# для LangChain настраивать API конечная точка.
export LANGCHAIN_ENDPOINT=https://api.smith.langchain.com

# Воля '<your-api-key>' Замените на свой LangChain API ключ.
export LANGCHAIN_API_KEY=<your-api-key>

# Воля '<your-project>' Замените на свой LangChain Название проекта,или по умолчаниюдля "default"。
export LANGCHAIN_PROJECT=<your-project>  # если не указано,по умолчаниюдля "default"

Если вы используете Python, вы можете установить переменные среды, используя следующий код

Язык кода:python
кодКоличество запусков:0
копировать
import os

# для LangChain Tracing V2 интегрированный Установка переменных среды.
os.environ['LANGCHAIN_TRACING_V2'] = 'true'

# для LangChain настраивать API конечная точка.
os.environ['LANGCHAIN_ENDPOINT'] = 'https://api.smith.langchain.com'

# Воля '<your-api-key>' Замените на свой LangChain API ключ.
os.environ['LANGCHAIN_API_KEY'] = '<your-api-key>'

# Воля '<your-project>' Замените на свой LangChain Название проекта.
os.environ['LANGCHAIN_PROJECT'] = '<your-project>'
  • Теперь создайте приложение с помощью Embedchain, и все автоматически станет видно в LangSmith.
Язык кода:python
кодКоличество запусков:0
копировать
from embedchain import App

# инициализация EmbedChain приложение.
app = App()

# Добавьте данные в свое приложение
app.add("https://en.wikipedia.org/wiki/Elon_Musk")

# Запросите свое приложение
app.query("How many companies did Elon found?")
  • Весь этот журнал теперь будет виден в langsmith.
langsmith
langsmith

Цитировать

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose