Embedchain Теперь поддерживается с LangSmith интеграция.
Чтобы использовать LangSmith, вам необходимо выполнить следующие шаги.
Давайте подробно рассмотрим каждый шаг.
# для LangChain Tracing V2 интегрированный Установка переменных среды.
export LANGCHAIN_TRACING_V2=true
# для LangChain настраивать API конечная точка.
export LANGCHAIN_ENDPOINT=https://api.smith.langchain.com
# Воля '<your-api-key>' Замените на свой LangChain API ключ.
export LANGCHAIN_API_KEY=<your-api-key>
# Воля '<your-project>' Замените на свой LangChain Название проекта,или по умолчаниюдля "default"。
export LANGCHAIN_PROJECT=<your-project> # если не указано,по умолчаниюдля "default"
Если вы используете Python, вы можете установить переменные среды, используя следующий код
import os
# для LangChain Tracing V2 интегрированный Установка переменных среды.
os.environ['LANGCHAIN_TRACING_V2'] = 'true'
# для LangChain настраивать API конечная точка.
os.environ['LANGCHAIN_ENDPOINT'] = 'https://api.smith.langchain.com'
# Воля '<your-api-key>' Замените на свой LangChain API ключ.
os.environ['LANGCHAIN_API_KEY'] = '<your-api-key>'
# Воля '<your-project>' Замените на свой LangChain Название проекта.
os.environ['LANGCHAIN_PROJECT'] = '<your-project>'
from embedchain import App
# инициализация EmbedChain приложение.
app = App()
# Добавьте данные в свое приложение
app.add("https://en.wikipedia.org/wiki/Elon_Musk")
# Запросите свое приложение
app.query("How many companies did Elon found?")