7-WIFI&Bluetooth(ESP32)изменятьCANилиRS485автобус&последовательный портTTLмодуль-CSDK--устройство какModbus Ведомый реализует RS485 Modbus РТУ и Modbus Poll Modbus TCP
7-WIFI&Bluetooth(ESP32)изменятьCANилиRS485автобус&последовательный портTTLмодуль-CSDK--устройство какModbus Ведомый реализует RS485 Modbus РТУ и Modbus Poll Modbus TCP

иллюстрировать

В этом разделе рассказывается о том, как заставить устройство действовать как ведомое устройство Modbus.

Modbus Poll может подключаться к оборудованию, а данные Modbus TCP, отправленные Modbus Poll, могут быть преобразованы оборудованием в протокол Modbus RTU и выведены через RS485.

Данные Modbus RTU, полученные устройством от RS485, преобразуются устройством в протокол Modbus TCP и затем отправляются на опрос Modbus.

тест

1. Откройте проект в этом разделе.

Есть два способа произнести тест.,Один из них — использовать беспроводной сигнал компьютера для подключения устройства.,Адрес устройства фиксированный 192.168.4.1:502.

Другой заключается в том, что устройство подключается к маршрутизатору, а затем к маршрутизатору также подключается компьютер. IP-адрес устройства — это IP-адрес, назначенный маршрутизатором, если вы используете этот метод для изменения имени маршрутизатора; к которому подключено устройство (измените его на данные собственного роутера)

Также можно настроить статический IP-адрес; номер порта ведомого сервера Modbus — 502, который также можно изменить.

Когда пользователи впервые открывают проект, не забудьте очистить его перед компиляцией. Его нужно очистить только один раз, и в дальнейшем очищать его не нужно.

2. Подключите интерфейс RS485 устройства к устройству связи Modbus RTU.

3, я использую его здесь Modbus Poll Тест хост-компьютера, Установите протокол в соответствии с вашим устройством RS485.

Это зависит от настроек вашего устройства RTU. Здесь я использую код функции 03 для чтения регистра устройства, а затем читаю 10.

4, затем подключите

Если вы используете компьютер для подключения к беспроводному сигналу устройства, введите IP-адрес 192.168.4.1.

в случаесоединятьмаршрутизатортестиз, Если установлен статический IP-адрес, Просто введите статический IP-адрес, Если статический IP не установлен; Просто введите IP-адрес, указанный в журнале устройства; 

5. В нормальных условиях считанные данные будут получены.

программаиллюстрировать

1. Выведите полученные данные Modbus TCP через RS485.

2. Отправьте полученные данные RS485 в Modbus TCP.

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose