2_linux Создание и тестирование среды промышленной камеры Hikvision
2_linux Создание и тестирование среды промышленной камеры Hikvision

Тестовая платформа:

Ubuntu 18.04 на виртуальной машине VMWare

1. Информация о камере Hikvision

Загрузка данных: https://www.hikrobotics.com/cn.

Специальное программное обеспечение:

MVS — это официальное программное обеспечение Hikvision для управления камерой, реализованное с использованием SDK. Пакет компонентов Runtime представляет собой библиотеку и драйвер разработки SDK.

Я использовал две версии программного обеспечения, показанные на рисунке. После фактической установки среда выполнения MVS была 4.3.0. Позже я использовал библиотеки и файлы заголовков в MVS. Содержимое некоторых примеров можно просмотреть в папке doc. Официальные примеры более авторитетны.

Результаты после установки MVS:

Я использовал установку сценария вместо файла deb.

Шаги установки:

1>РазархивироватьMVS_STD_GML_V2.1.2_231225.zip

2>РазархивироватьMVS-2.1.2_x86_64_20231225.tar.gz

3>ВходитьMVS-2.1.2_x86_64_20231225середина,Просмотр установочных файлов INSTALL

После выполнения третьего шага нет необходимости проверять четвертый шаг: MVS запускается напрямую, образ может быть получен, и среда настроена нормально.

2. Отображение изображений с камеры с помощью Qt

Главное здесь – построение среды.

Qt использует только библиотеку libMvCameraControl.so, и программа может полностью использовать эту библиотеку.

Посмотреть официальные примерыTrigger_ImageCallback.cpp,Обнаружено, что связана только одна библиотека — libMvCameraControl.so.,MV_CC_Initialize() не определен после компиляции,Судя по предыдущему опыту, эта функция не использовалась.,Тогда сначала заблокируйте его и не используйте.,Это первая ловушка. Затем полностью скопируйте предыдущую программу Windows,компилироватьOK。бегать,Сообщить об ошибке,Невозможно выполнить перечисление на устройство камеры,Сообщить об Верный код,0x8000000,Не удалось выполнить динамический импорт DLL.,проверено,Добавлены все библиотеки из /opt/MVS/lib/64/ в среду выполнения.,Вы можете обратиться к процессу настройки opencv3 в прошлый раз.,Вторая яма.

Можно запустить его еще раз.

Эффект такой:

Часть кода:

Язык кода:javascript
копировать
    //Распечатываем модель и серийный номер камеры
    qDebug() << QString::fromLocal8Bit(reinterpret_cast<char*>(pDeviceInfo->SpecialInfo.stGigEInfo.chModelName));
    qDebug() << QString::fromLocal8Bit(reinterpret_cast<char*>(pDeviceInfo->SpecialInfo.stGigEInfo.chSerialNumber));

    //Идентификация цветной камеры
    if('C' == pDeviceInfo->SpecialInfo.stGigEInfo.chModelName[12]){
        m_isColor = true;
        qDebug() << "==============color=================";
    }

    // Выберите устройство и создайте дескриптор
    nRet = MV_CC_CreateHandle(&handle, stDeviceList.pDeviceInfo[nIndex]);
    if (MV_OK != nRet){
        printf("MV_CC_CreateHandle fail! nRet [%x]\n", nRet);
        return false;
    }

    // Включите устройство
    nRet = MV_CC_OpenDevice(handle);
    if (MV_OK != nRet){
        printf("MV_CC_OpenDevice fail! nRet [%x]\n", nRet);
        return false;
    }

    // ch: оптимальный размер пакета для обнаружения сети (действительно только для камер GigE)
    if (stDeviceList.pDeviceInfo[nIndex]->nTLayerType == MV_GIGE_DEVICE){
        int nPacketSize = MV_CC_GetOptimalPacketSize(handle);
        if (nPacketSize > 0){
            nRet = MV_CC_SetIntValue(handle,"GevSCPSPacketSize",nPacketSize);
            if(nRet != MV_OK)
            {
                printf("Warning: Set Packet Size fail nRet [0x%x]!\n", nRet);
            }
        }
        else{
            printf("Warning: Get Packet Size fail nRet [0x%x]!\n", nPacketSize);
        }
    }
boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose