2023 Введение функции программного обеспечения для распознавания текста изображений ABBYY
2023 Введение функции программного обеспечения для распознавания текста изображений ABBYY

ABBYY FineReader2023 оцифровывает бумажные и отсканированные документы посредством оптического распознавания символов, делая их удобными для хранения, а также быстрым и надежным поиском, позволяя легко повторно использовать и редактировать файлы за короткий период времени, реализуя оцифровку офисных помещений. ABBYY не только поддерживает текст, но также поддерживает распознавание цветных документов, автоматическое сохранение оригинальных иллюстраций и форматов макетов, а также функции распознавания фоновой пакетной обработки. Пользователям больше не придется переключаться между программами сканирования, OCR, WORD и EXCEL. Обработка документов. Это становится так же удобно, как открыть архивный файл.

ABBYY FineReader15 — очень хорошая программа для распознавания OCR (может распознавать нередактируемые PDF-файлы и файлы изображений), работа с которой очень проста. Позволяет конвертировать и редактировать разнообразные бумажные и электронные файлы.

ABBYY FineReader может точно конвертировать практически любой тип документов, включая различные офисные документы, таблицы и электронные таблицы, журнальные статьи, книги и даже факсы и цифровые фотографии.

Благодаря новой ADRT, технологии адаптивного распознавания документов, FineReader способен распознавать не только текст и базовый макет изображений документов, но и логическую структуру многостраничных документов.

Конвертируйте PDF в редактируемый формат

Преобразуйте различные типы PDF-файлов в редактируемые форматы с возможностью поиска, такие как Microsoft Word, Excel, RTF, ODT или другие форматы для дальнейшего редактирования.

ABBYY FineReader15 — это действительно профессиональное средство оптического распознавания символов. Оно не только поддерживает несколько языков, но также поддерживает распознавание цветных документов, автоматическое сохранение оригинальных иллюстраций и форматов макетов, а также функции пакетного распознавания фона. Пользователям больше не нужно использовать программное обеспечение для сканирования, OCR, WORD, или EXCEL После переключения туда-сюда обработка файлов станет так же удобна, как открытие архивных файлов.

ABBYY сканирует файлы быстро, точно и удобно, конвертируя нередактируемые документы, такие как форматы PDF и изображения, в редактируемые форматы Word, Excel, PPT, PDF с возможностью поиска, HTML, DjVu и другие форматы, прощаясь с трудоемким и трудоемким ручным управлением. ввод и редактирование файлов. Благодаря точности распознавания OCR до 99,8 % программное обеспечение мгновенно распознает текст, поэтому его можно копировать и вставлять, искать или редактировать, вместо того, чтобы тратить бесчисленные часы на перепечатку или форматирование документов.

Дважды щелкните установочный файл, как показано:

Дождитесь самораспаковки (может появиться выбор замены файлов, выберите «Заменить все»), после чего появится интерфейс установки:

Выберите автономную установку, как показано на рисунке, следуйте подсказкам, чтобы выбрать путь установки, выберите язык, снимите флажок напротив обновлений программы и автоматически запускаться при запуске в следующем интерфейсе и нажмите «Установить», как показано ниже:

После завершения установки вам будет предложено открыть интерфейс. Снимите флажок «Запускать при выходе» и нажмите «Готово».

Пакет загрузки и установки ABBYY Finereader 15 выглядит следующим образом:

https://wm.makeding.com/iclk/?zoneid=33930

Системные требования ABBYY FineReader15

Операционная система: macOS 12 и новее, включая macOS 13 Ventura.

Аппаратное обеспечение: компьютер Mac с процессором Intel® или чипом Appl Silicon (с использованием технологии Rosetta 2).

Место на жестком диске: 3 ГБ установочного места, 4 ГБ ОЗУ.

Клавиатура, мышь или другое указательное устройство

Камера, смартфон, сканер или МФУ с поддержкой приложения Image Capture (ICA)

Программное обеспечение для распознавания текста ABBYY FineReader 15OCR имеет мощные функции проекта OCR, которые могут помочь пользователям проверить область распознавания, проверить распознанный текст, выполнить предварительную обработку изображений для повышения точности распознавания и многое другое. Его мощные возможности тонкой настройки и преобразования OCR позволяют пользователям редактировать области распознавания, проверять распознанный текст и обучать ABBYY FineReader распознаванию нестандартных символов и шрифтов.

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose