«Руководство по системе знаний управления данными DAMA» определяет шесть уровней зрелости управления корпоративными данными, а именно: уровень 0 — недееспособный, уровень 1 — начальный или временный уровень, уровень 2 — повторяемый уровень, уровень 3 — определенный уровень, уровень 4 — управляемый. уровень, уровень 5 — оптимизированный уровень. Чем выше уровень, тем более зрелым является управление данными. Для предприятий, которым не хватает опыта управления данными на ранней стадии, без поддержки экспертов по данным или консалтинговых компаний по данным, легко возникнуть следующие проблемы:

1. Планирование архитектуры данных не может эффективно поддерживать развитие бизнеса в долгосрочной перспективе.

Отсутствует систематическая сортировка и обдумывание архитектуры корпоративных данных, нет планирования долгосрочного эффективного развития бизнеса в будущем, а только учет текущих потребностей бизнеса для улучшения данных и спешка в построении, что сделает систему более и более сложным и трудным для расширения.

2. Отсутствие единых стандартов управления данными

Множество бизнес-систем, построенных на предприятии (таких как ERP, CRM, OA и другие системы), создаются разными поставщиками. Существуют разные стандарты определения объектов данных предприятия, определения модели данных, определения полей и т. д., которых нет в стандарте. Процесс управления данными. Эффективное объединение может легко привести к проблеме несогласованности данных, часто возникающей при анализе межсистемных объединенных запросов.

3. Высокая задержка, вызванная большими объемами данных.

В условиях больших объемов данных возникают большие задержки и препятствия в сборе, обработке и очистке данных, что делает невозможным своевременное предоставление данных. Когда бизнес-ориентированная система BI OLAP запрашивает данные на уровне приложения данных хранилища данных, из-за большого объема данных и ограничения производительности выбора библиотеки анализа задержка запроса данных высока и не может быть быстрой. потребности бизнеса.

4. Недостаточная оценка больших объемов данных.

Данные являются важной опорной точкой для цифровой трансформации предприятий. Огромные данные, накопленные множеством бизнес-систем, содержат огромную ценность. В основе этих данных лежат основные законы бизнес-процесса предприятия. Таким образом, хороший анализ данных — это углубленный анализ деятельности предприятия, который может дать положительную обратную связь и подтолкнуть к развитию предприятия.

5. Отсутствие приложений для бизнес-адаптивного анализа данных.

Деловой персонал, который хочет временно получить данные, часто нуждается в помощи технического персонала. Они описывают бизнес-потребности техническому персоналу, и технический персонал получает необходимые данные посредством ряда операций. Следующие болевые точки не могут быть устранены:

(1) Эффективность анализа низкая: все анализы, предлагаемые для бизнеса, требуют выполнения технических графиков, которые не могут удовлетворить требования своевременности растущего бизнеса;

(2) Бизнес-персонал не может получать данные самостоятельно: существуют технические проблемы, связанные с таблицами и связями базы данных, а процесс анализа является относительно техническим и недружественным для бизнес-персонала. Бизнес-персонал не может участвовать напрямую, и технический персонал должен писать несколько SQL. раз для получения данных.

Основанный на системе DataOps, он охватывает предварительное планирование промежуточного строительства, разработку, проектирование и поставку в ходе процесса, а также непрерывную эксплуатацию, техническое обслуживание и оценку стоимости после мероприятия, обеспечивая высокую степень сотрудничества между инструменты платформы и система обработки данных среднего уровня, а также посредством спецификаций операций с активами он может достичь непрерывного осаждения и развития активов корпоративных данных и активов отраслевых данных.

WhaleDI

Технические характеристики строительства дата-центра

Модель средней платформы открывает новую эру операций с элементами данных.

01

Консультации по планированию

Консультации по планированию в основном используются для исследования текущего состояния и проектирования верхнего уровня на этапе планирования строительства промежуточной платформы данных. В основном они включают в себя методологию консультирования по планированию промежуточной платформы данных, а также ключевые действия и шаблоны входных и выходных данных для поэтапного этапа. выполнение планировочных консультаций. Среди них методология консультирования обеспечивает общее введение в работу по планированию и консультированию; на каждом этапе выполнения определяются объекты исследования, схемы исследования и шаблоны результатов, предоставляются общие примеры результатов отраслевых проектов и в целом повышается эффективность и качество консультирования по планированию центров обработки данных; .

02

Выбор технологии

Данные Технология среднего этапа и метод подбора компонентов,Охватывает базу данных, платформу цифрового интеллекта и механизм цифрового интеллекта.,Предоставьте ссылку на технологию выбора, задействованную в процессе предпродажной подготовки/доставки в данных.,Повысить уровень стандартизации и эффективность технической архитектуры.

03

Оценка зрелости

Предоставлять стандартные профессиональные возможности управления данными Служба зрелости стандартизирована и ограничена с точки зрения процессов обслуживания, стандартов обслуживания и инструментов модели обслуживания для обеспечения оценки данных среднего офиса. зрелости работают оперативно и профессионально.

Оценка Клиентами, обслуживаемыми зрелостью, в основном являются операторы, транспортные, энергетические и другие пользователи отрасли, уделяя особое внимание оценке возможностей построения и эксплуатации данных на промежуточном этапе, исключая оценку возможностей обслуживания самих себя и других поставщиков услуг передачи данных. зрелости,Область действия – Сторона А.данные Планирование среднего офиса、данные Улучшение возможностей среднего уровня、Данные Предварительная и последующая оценка консультационных услуг, таких как аудит возможностей среднего офиса.

04

характеристики поставки

Помогите предприятиям создать стандартизированную систему доставки и улучшить общий уровень доставки на предприятии, тем самым стандартизируя поведение сотрудников при доставке, повышая осведомленность сотрудников о безопасности, улучшая восприятие доставки клиентами и обеспечивая безопасность активов данных клиентов. Эта спецификация в основном применима к работе по реализации проектов бизнес-контрактов и подходит для чтения соответствующим персоналом, занимающимся реализацией проектов, и другими людьми, которые заинтересованы в этой спецификации.

05

спецификация требований

Для стандартизации управления спросом необходимо уточнить процесс управления спросом и определить обязанности и права каждого соответствующего отдела. В то же время необходимо установить эффективные меры контроля, чтобы каждое звено в процессе могло играть эффективную роль.

Управление требованиями — это не часть ранней стадии проекта, а ключевой процесс на протяжении всего проекта. При проведении управления конкретными требованиями мы должны сосредоточиться на принципах четкой ответственности во избежание вакансий, многоуровневой коммуникации и подтверждения требований, поэтапной реализации, а также принципах «сначала легко, сначала сложно».

06

Архитектурный дизайн

данные Построено Китаем Тайванемданные Архитектурный дизайн,Все архитекторы данных и разработчики моделей данных, участвующие в создании промежуточной платформы данных, должны быть знакомы со спецификациями и соглашениями.,и поставить его на место.

Проекты промежуточного уровня данных, участвующие в проектах операторов и вертикальной доставке аналитики данных, должны строго соблюдать эту спецификацию, должны строго использовать инструменты разработки и защищать традиционные методы разработки сценариев командной строки для серверной части. Часть средств разработки проекта центра обработки данных без продуктов средств разработки является необязательной.

07

спецификации разработки

Ограничьте процесс онлайн-разработки и спецификации центра обработки данных, стандартизируйте работу по разработке данных командой внедрения, обеспечьте качество программы, повысьте эффективность разработки, а также обеспечьте непрерывность, читаемость и простоту обслуживания разработки данных.

08

доступ к данным

доступ к данным включает в себя извлечение данных, разбросанных по различным системам бизнес-источников, в соответствии со стандартами данных и моделями данных.、Конвертировать、Процесс загрузки на платформу данных.

Реализация программы доступа к данным основана на отношениях распределения данных, типе данных, системе данных и других факторах.,В сочетании с потребностями бизнеса в формате данных, своевременности данных и т. д.,Выберите подходящий инструмент агрегирования данных,Разработать план конвергенции и миграции данных,Унифицированно извлекайте, конвертируйте и сохраняйте модель данных, метаданные, исходные данные и другое содержимое на целевой платформе данных. Схема конвергенции данных должна включать, помимо прочего: параметры целевой системы.,диапазон сходимости данных,инструмент передачи данных,цикл передачи данных и другое содержимое.

09

Обмен и открытость

Эта спецификация сформулирована для стандартизации управления выпуском, доступом и выводом ресурсов данных на платформах больших данных, повышения эффективности использования данных и обеспечения качества и безопасности вывода данных.Данная спецификация применима к деловому персоналу、ИТ-пользователи、Внешние клиенты используют большую платформу данных для полного управления бизнес-процессами и выполнения работ.

10

спецификация качества

спецификация качества,Путем сбора, анализа и оценки проблем с качеством данных в хранилище данных.,Обеспечить стабильность и надежность качества данных,Создать систему управления внутренним контролем качества данных.,Используйте модуль мониторинга качества данных для дальнейшего улучшения возможностей поддержки системы управления качеством данных для промежуточной платформы данных.

Общая идея формулирования спецификаций управления качеством данных заключается в координации планирования на трех уровнях: стандартов, ответственности и процессов. В соответствии со стандартами стратификации данных и стандартами классификации важности данных правила аудита для каждого сценария настраиваются так, чтобы направлять соответствующий персонал в данные. работа по управлению качеством.

11

Операция и обслуживание данных

данные Средний и Тайваньданные Архитектурный Принципы проектирования, разработки, управления и эксплуатации для управления данными в Операции. и обслуживание Содержание работы данных прорабатывается системно, что закладывает основу для последующей деятельности. Операция и обслуживание Группа внедрения данных обеспечивает нормативное руководство.Эта спецификация в основном используется дляданные Китай и Тайваньданныев процессе управления Операция и обслуживание данные, все разработчики моделей данных, инженеры-разработчики ETL, Операция, принимавшие участие в создании промежуточной платформы данных. и обслуживание Весь персонал данных должен быть знаком со спецификациями и условными обозначениями.,и поставить его на место.

12

правила техники безопасности

данные Средний и Тайваньданные Архитектурный дизайн、развивать、Принципы управления и деятельности,Комплексное объяснение содержания работы по обеспечению безопасности данных в работе по управлению данными.,Предоставить нормативное руководство последующей группе по внедрению безопасности данных.данные Китай и Тайваньданныев процессе управленияданные Безопасностьуправлять,Весь персонал службы безопасности, а также персонал по эксплуатации и техническому обслуживанию платформы, участвующий в строительстве промежуточной платформы данных, должен быть знаком со спецификациями и соглашениями.,и поставить его на место.

13

Операции с данными

Операции с данными относятся к многомерной стратегии данных.,Процесс максимизации «пользовательской ценности, ценности для бизнеса и ценности продукта»,Основное содержание включает разработку инструмента обработки данных, разработку стратегии данных, разработку системы данных и т. д.,Обеспечивая оптимальный путь связи между пользователями и контентом, пользователями и продуктами, продуктами и контентом.,Формируйте замкнутый цикл пользовательского опыта,Для достижения цели повышения общей ценности данных.

14

Управление активами

Идея о том, что данные являются активом, стала консенсусом в отрасли. Однако на самом деле,данные Управление активами все еще находится на стадии исследования.,Столкнувшись со многими проблемами.

Прежде всего, база данных большинства предприятий и государственных ведомств все еще очень слаба. Существуют такие явления, как запутанные стандарты данных, низкое качество данных и серьезные разрозненные хранилища данных между системами, которые препятствуют обмену и использованию данных. Во-вторых, из-за ограничений масштаба данных и разнообразия типов источников данных приложения данных большинства предприятий только начинаются, глубина приложений недостаточна, и пространство приложений необходимо срочно развивать. В-третьих, поскольку ценность данных трудно оценить, предприятиям сложно оценить стоимость данных и их вклад в бизнес, что затрудняет управление активами данных, такими как операционные физические активы.

Когда предприятие создает систему промежуточной платформы данных, оно должно руководствоваться зрелой методологией построения промежуточной платформы данных. Компании-новички могут шаг за шагом завершить построение своей промежуточной платформы данных на основе этой методологии. Зрелые компании также могут использовать эту методологию для проверки упущений и заполнения пробелов для улучшения построения промежуточной платформы данных.