pip install gunicorn

pip install greenlet # использовать async должен быть установлен
pip install eventlet # использоватьeventlet workers
pip install gevent   # использоватьgevent workers

from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.route('/',methods=['GET'])
def hello_world():
    return 'Hello World!'

if __name__ == '__main__':
    app.run(host='0.0.0.0', port=6000)

gunicorn -w 5 -b 0.0.0.0:6000 -t 120 main:app

nohup python -m gunicorn -w 5 -b 0.0.0.0:6000 -t 120 main:app > app.log 2>&1 &

gunicorn -w 4 -b 0.0.0.0:8080 --access-logfile access.log --error-logfile error.log app:app -D

gunicorn --access-logfile access.log --error-logfile error.log myapp:app

gunicorn -D myapp:app

gunicorn -c gunicorn.conf.py myapp:app

kill -HUP <хозяин Идентификатор процесса>

kill -TERM <хозяин Идентификатор процесса>

gunicorn --max-requests 1000 myapp:app

gunicorn --max-requests-jitter 50 myapp:app

gunicorn --worker-tmp-dir /dev/shm myapp:app

gunicorn --worker-tmp-dir /dev/shm myapp:app

gunicorn --certfile=server.crt --keyfile=server.key myapp:app

gunicorn --log-level debug myapp:app

gunicorn --proxy-protocol myapp:app

gunicorn --limit-request-line 8190 myapp:app

gunicorn --limit-request-fields 100 myapp:app

gunicorn --limit-request-field_size 8190 myapp:app

# Включить ли режим отладки
debug = True
# Адрес доступа
bind = "0.0.0.0:6000"
# Количество рабочих мест процесса
workers = 2
# Количество рабочих потоков
threads = 2
# тайм-аут
timeout = 600
# Выходной уровень бревно
loglevel = 'debug'
# Магазин бревно путь
pidfile = "log/gunicorn.pid"
# Магазин бревно путь
accesslog = "log/access.log"
# Магазин бревно путь
errorlog = "log/debug.log"
# gunicorn + В сценарии аппланировщика решите проблему многократного выполнения запланированных задач несколькими работниками.
preload_app = True

gunicorn -c config.py main:app

-c CONFIG    : CONFIG — путь к файлу конфигурации, запускаемый через файл конфигурации производственной среды;

-b ADDRESS   : АДРЕС, IP плюс порт, привязанный к работающему хосту;

-w INT, --workers INT: количество задач, используемых для обработки, положительное целое число, значение по умолчанию — 1;

-k STRTING, --worker-class STRING: Чтобы использовать рабочий режим использования, по умолчанию асинхронный асинхронный, вы можете скачать eventletиgevent и указать

--threads INT：处理пожалуйста求из Количество рабочих потоков,использовать指定数量из线程运行每个worker。является положительным целым числом,По умолчанию — 1.

--worker-connections INT: Максимальное количество одновременных клиентов. По умолчанию это значение равно 1000.

--backlog int: максимальное количество ожидающих соединений, т. е. количество клиентов, ожидающих обслуживания. Значение по умолчанию — 2048, обычно не изменяется;

-p FILE, --pid ФАЙЛ: установите имя файла pid. Если оно не установлено, файл pid не будет создан.

--access-logfile FILE   ：  Доступ к каталогу бревно для записи

--access-logformat STRING: Доступ к краткому формату для записи

--error-logfile FILE, --log-file FILE  ：  Каталог файлов, в которые бревно должны записываться ошибки.

--log-level LEVEL   ：   Ошибка бревно выходного уровня.

--limit-request-line INT   ：  Максимальный размер количества строк в заголовке HTTP-запроса. Этот параметр используется для ограничения разрешенного размера строк HTTP-запроса. По умолчанию это значение равно 4094. Значение представляет собой число от 0 до 8190.

--limit-request-fields INT   ：  Ограничьте количество полей заголовка запроса в HTTP-запросах. Это поле используется для ограничения количества полей заголовка запроса для предотвращения DDOS-атак. По умолчанию это значение равно 100 и не может превышать 32768.

--limit-request-field-size INT  ：  Ограничить размер заголовков HTTP-запросов. По умолчанию это значение составляет 8190 байт. Значение является целым числом или 0. Когда значение равно 0, это означает, что не будет ограничений на размер заголовка запроса.

-t INT, --timeout INT: По истечении этого количества секунд задание будет прекращено и перезапущено. Обычно устанавливается на 30 секунд;

--daemon： Запускаться ли в качестве защитного процесса, значение по умолчанию — false;

--chdir： Переключайте каталоги перед загрузкой приложения;

--graceful-timeout INT: по умолчанию это значение равно 30, и задания, которые все еще активны после таймаута (начиная с момента получения сигнала перезапуска), обычно будут принудительно уничтожены по умолчанию;

--keep-alive INT: количество секунд ожидания запросов на поддерживающее соединение, значение по умолчанию — 2. Обычно устанавливается от 1 до 5 секунд.

--reload: значение по умолчанию — ложь. Эта настройка предназначена для разработки и приведет к перезапуску задания при каждом изменении приложения.

--spew: печатать каждый оператор, выполняемый сервером, по умолчанию — False. Этот выбор является атомарным, то есть либо печатается все, либо ничего;

--check-config   : Отобразить текущую конфигурацию. Значение по умолчанию — False, что означает, что она отображается.

-e ENV, --env ENV： Установите переменные среды;

from gevent import monkey
monkey.patch_all()

# Включить ли режим отладки
debug = True
# Адрес доступа
bind = "0.0.0.0:6000"
# Количество рабочих мест процесса
workers = 2
# Установить режим сопрограммы
worker_class="gevent"  
# Максимальное количество одновременных клиентов. По умолчанию это значение равно 1000. Данная настройка повлияет на режим работы geventиeventlet.
worker_connections=500
# тайм-аут
timeout = 600
# Выходной уровень бревно
loglevel = 'debug'
# Магазин бревно путь
pidfile = "log/gunicorn.pid"
# Магазин бревно путь
accesslog = "log/access.log"
# Магазин бревно путь
errorlog = "log/debug.log"
# gunicorn + В сценарии аппланировщика решите проблему многократного выполнения запланированных задач несколькими работниками.
preload_app = True

gunicorn -c config.py main:app

import logging
import logging.handlers
import os
import multiprocessing
import gevent.monkey
gevent.monkey.patch_all()

bind = '0.0.0.0:8080'  # Привязанный IP имеет номер порта
chdir = '/home/flaskProject'  # Рабочий каталог назначения, на который Gunicorn хочет переключиться.
timeout = 60  # тайм-аут
worker_class = 'gevent'  # использоватьgeventмодель,Также использоватьсинхронизацию режим, по умолчанию — режим синхронизации
workers = multiprocessing.cpu_count() * 2 + 1  # Количество запущенных процессов
loglevel = "info"  # уровень бревно, этот уровень бревно относится к уровню ошибки бревно, и уровень доступа бревно не может быть установлен
access_log_format = '%(t)s %(p)s %(h)s "%(r)s" %(s)s %(L)s %(b)s %(f)s" "%(a)s"'  # Установите Gunicorn для доступа к формату бревно, ошибка бревно не может быть установлена
pidfile = "gunicorn.pid"
accesslog = "access.log"
errorlog = "error.log"
daemon = True  # Стоит ли работать в фоновом режиме

[root@VM_0_12_centos ~]# ps -ef | grep gunicorn
root     16843 23035  0 Oct14 ?        00:00:02 /root/Envs/myflask/bin/python3.6 /root/Envs/myflask/bin/gunicorn -w 3 -b 172.17.0.12:80 app:app
root     22445 23035  0 Oct04 ?        00:00:15 /root/Envs/myflask/bin/python3.6 /root/Envs/myflask/bin/gunicorn -w 3 -b 172.17.0.12:80 app:app
root     22581 23035  0 Oct11 ?        00:00:05 /root/Envs/myflask/bin/python3.6 /root/Envs/myflask/bin/gunicorn -w 3 -b 172.17.0.12:80 app:app
root     23035     1  0 Sep27 ?        00:04:11 /root/Envs/myflask/bin/python3.6 /root/Envs/myflask/bin/gunicorn -w 3 -b 172.17.0.12:80 app:app

[root@VM_0_12_centos ~]# kill -9 23035
[root@VM_0_12_centos ~]# ps -ef | grep gunicorn