В эпоху информационного взрыва данные — это сила. Особенно для разработчиков получение и использование данных означает большую инициативу и конкурентоспособность.

Данные играют решающую роль независимо от того, используются ли они для обучения больших языковых моделей или для генерации расширенного поиска (RAG). В такой среде, где данные имеют решающее значение, особенно важны инструменты, которые могут эффективно собирать данные веб-страниц.

Сегодня я хочу поделиться с вами сокровищем открытого кода, которое я недавно обнаружил.инструмент：FireCrawl。

Можно сказать, что этот инструмент является лучшим инструментом в мире веб-сканеров. Он не только мощный, но и очень простой в использовании. FireCrawl — это просто артефакт, особенно для проектов, требующих большого объема сканирования и обработки веб-данных.

01、FireCrawl Введение в проект

Firecrawl Это отличный и передовой продукт с открытым исходным кодом. AI Инструменты для сканирования, специализирующиеся на Web Извлеките данные и преобразуйте их в Markdown формат или другие структурированные данные.

Firecrawl Также была запущена новая функция：LLM Extract,То есть использование модели большого языка (LLM) для быстрого извлечения данных веб-страниц.,Тем самым преобразуясь в данные, готовые к LLM.

Поэтому, если вам нужно провести обучение данных для больших языковых моделей (таких как GPT) или получить высококачественные данные для генерации дополнений поиска (RAG), FireCrawl может предоставить вам всестороннюю поддержку.

02. Основные функции

• • Мощная способность захвата：Возможность сканирования контента практически с любого веб-сайта.,Будь то простая статическая страница,все еще сложные динамические веб-страницы,Он легко со всем этим справится.
• • Интеллектуальное управление статусом сканирования：Пагинация предусмотрена、Стриминг и многое другое,Повышает эффективность крупномасштабного сканирования веб-страниц. также,Он также имеет четкие подсказки об ошибках.,Позволяет быстро устранять проблемы в процессе сканирования.,Обеспечьте плавность сканирования данных.
• • Различные форматы вывода：не толькоподдерживать Преобразуйте очищенный контент в Markdown формате, также допускается вывод его в виде структурированных данных (например, JSON）。
• • Улучшенный анализ Markdown：оптимизация Markdown Логика синтаксического анализа позволяет выводить более чистый и качественный текст.
• • Комплексная поддержка SDK：Обеспечивает богатый SDK, поддерживающий несколько языков программирования (например, Go、Rust и т. д.) и полностью совместимы с v1 API。
• • Быстро собирайте релевантные ссылки：Добавлен/map Конечные точки, которые могут быстро собирать релевантные ссылки на веб-страницах. Это чрезвычайно эффективная функция для пользователей, которым необходимо сканировать большое количество релевантного контента.

03. Сценарии применения FireCrawl

1. Обучение большой языковой модели

Сканируя огромные объемы веб-контента и преобразовывая его в структурированные данные, FireCrawl может предоставить обширные обучающие данные для больших языковых моделей, таких как GPT.

FireCrawl — идеальный инструмент для разработчиков и предприятий, стремящихся повысить производительность моделей.

2. Расширенная генерация извлечения (RAG):

FireCrawl может помочь пользователям получать соответствующие данные с различных веб-страниц и поддерживает задачи расширенной генерации (RAG). Это означает, что вы можете использовать FireCrawl для получения и организации данных для создания более точного и насыщенного текстового контента.

3. Проекты развития, основанные на данных

Если ваш проект опирается на большой объем данных веб-страниц, таких как учебные языковые модели, построение графиков знаний, анализ данных и т. д., FireCrawl — лучший выбор.

Он может помочь вам быстро получить нужные данные и преобразовать их в нужный вам формат, будь то Markdown или JSON, это можно сделать легко.

4. SEO и оптимизация контента

FireCrawl также отлично подходит для проектов, требующих SEO-оптимизации или мониторинга контента.

Вы можете использовать FireCrawl для сканирования содержимого веб-сайтов ваших конкурентов, анализа их стратегий SEO или отслеживания изменений в содержимом веб-сайта, чтобы помочь вам оптимизировать свой веб-сайт.

5. Онлайн-сервисы и интеграция инструментов

FireCrawl предоставляет простой в использовании и унифицированный API, который поддерживает локальное развертывание или использование в Интернете.

Вы можете легко интегрировать FireCrawl в существующие сервисы или инструменты, такие как Langchain, Dify, Flowise и т. д., чтобы еще больше расширить возможности его приложений.

04. Установка и использование

Конечно, FireCrawl поддерживает локальное развертывание, а также развертывает и устанавливает сервисы через исходный код, но он использует слишком много языков, включая Nodejs, Python и Rust! По-прежнему рекомендуется испытать это онлайн!

Предварительные условия

Сначала нужно зарегистрироваться Firecrawl и получить API key。

Использование

В официальном проекте перечислено множество способов командования через интерфейс Curl, но на самом деле это немного громоздко!

Мы можем делать запросы через различные инструменты API, и взаимодействие с пользователем будет лучше.

Это также можно сделать с помощью функций официально развернутой веб-страницы, и эффект будет еще лучше!

Наконец, существует метод SDK, обычно используемый разработчиками. Вот пример языка Python:

• • Установите SDK Python.

pip install firecrawl-py

• • Вызовите интерфейс для сканирования данных целевой веб-страницы.

from firecrawl import FirecrawlApp

app = FirecrawlApp(api_key="YOUR_API_KEY")

crawl_result = app.crawl_url('mendable.ai', {'crawlerOptions': {'excludes': ['blog/*']}})

# Get the markdown
for result in crawl_result:
    print(result['markdown'])

• • Чтобы захватить один URL-адрес, необходимо использовать метод Scrape_url URL-адреса в качестве параметра и вернуть очищенные данные в словарной форме.

url = 'https://www.xxxx.com'
scraped_data = app.scrape_url(url)

05. Резюме

Как разработчик, мы все знаем, что полезный инструмент может значительно повысить эффективность нашей работы, и FireCrawl является таким рекомендуемым инструментом.

Если вам нужно сканировать большие объемы данных или конвертировать веб-контент в документы, FireCrawl поможет вам легко достичь этих целей.

🔗Адрес с открытым исходным кодом

Адрес открытого исходного кода: https://github.com/mendableai/firecrawl.