10 часто используемых инструментов тестирования Java
10 часто используемых инструментов тестирования Java

10Обычно используетсяJavaтестинструмент

1. Продукция серии Silk от американской компании Segue. Компания Segue всегда уделяла особое внимание оптимизации качества программного обеспечения. В набор продуктов Segue входят самые мощные и простые в использовании автоматизированные инструменты для тестирования, настройки и мониторинга корпоративных приложений, которые могут помочь пользователям обеспечить надежность и производительность приложений на протяжении всего их жизненного цикла.

(1) SilkPerformer — инструмент тестирования производительности корпоративного уровня. Инструменты автоматического тестирования корпоративного уровня могут поддерживать различные системы, такие как Java, .Net, Wireless, COM, CORBA, Oracle, Citrix, MetaFrame, клиент/сервер и различные приложения ERP/CRM. Множество запатентованных технологий точно моделируют различные сложные корпоративные среды. Возможности создания визуальных сценариев и специальные инструменты упрощают создание тестов. Браузер SilkPerformer Java/.NET и возможности тестового ввода JUnit/NUnit упрощают раннее нагрузочное тестирование удаленных компонентов приложения при одновременном доступе. Удобный и простой в использовании мастер рабочих процессов шаг за шагом проведет пользователя через весь процесс тестирования.

(2) SilkTest International — единственный в отрасли инструмент функционального тестирования Unicode. SilkBean в полной мере использует преимущество языка Java «напишите один раз, используйте где угодно», позволяя пользователям работать в различных системах на базе Unix без изменения существующих сценариев. Способность идентифицировать несколько платформ разработки, таких как Java, JavaScript, HTML, ActiveX, Visual Basic, C/C++ и т. д. Один набор скриптов доступен для всех поддерживаемых языков. Встроенная система устранения ошибок не только имеет пользовательские функции, но также может выполнять автоматическое автоматическое тестирование без присмотра. Segue — мировой лидер, специализирующийся на решениях по оптимизации качества программного обеспечения. В 2005 году Segue основала специализированную компанию по продажам и обслуживанию в Китае. Поэтому продукты Segue для тестирования программного обеспечения имеют лучшую техническую поддержку в Китае. Справочный веб-сайт: http://www.segue.com.cn/ Индекс рекомендации: ★★★★★

2.Макс К MaxQ — бесплатный инструмент функционального тестирования. Он включает в себя инструмент HTTP-прокси, который может записывать тестовые сценарии, а также предоставляет инструменты командной строки для воспроизведения процесса тестирования. Статистические графики результатов испытаний аналогичны графикам некоторых более дорогих коммерческих инструментов тестирования. MaxQ надеется предоставить некоторые ключевые функции, такие как функции записи и воспроизведения тестов HTTP, а также поддержку сценариев. Справочный сайт: http://maxq.tigris.org/ Индекс рекомендации: ★★★☆☆

3. Хттпунит HttpUnit — это инструмент тестирования с открытым исходным кодом и среда тестирования, основанная на JUnit. Он в основном ориентирован на тестирование веб-приложений и решает проблему невозможности тестирования удаленного веб-контента с помощью платформы JUnit. Вспомогательный класс, предоставляемый HttpUnit, позволяет тестировщикам взаимодействовать с сервером через классы Java и обрабатывать ответ на стороне сервера в виде текста или объектов DOM. HttpUnit также предоставляет моделируемый контейнер сервлетов, позволяющий тестировщикам тестировать внутренний код сервлета без публикации сервлета. В этой статье автор подробно расскажет, как использовать классы, предоставляемые HttpUnit, для завершения интеграционного тестирования. Справочный веб-сайт: http://www.httpunit.org/. Индекс рекомендации: ★★★☆☆

4. Юнит JUnit, универсальная среда тестирования для тестирования программ Java, может выполнять тестирование кода Java методом «белого ящика». С помощью JUnitk вы можете использовать макетные объекты для изолированного тестирования; использовать Cactus для тестирования в контейнере; использовать Ant и Maven для автоматизированных сборок; тестировать приложения Java, фильтры, сервлеты, EJB, JSP, приложения баз данных, Taglib, и т. д. Выполните модульное тестирование. Справочный веб-сайт: http://www.junit.org/. Индекс рекомендации: ★★★★★

5. Тест Jtest — это автоматизированный инструмент тестирования «белого ящика» для языка Java, запущенный Parasoft. Он повышает надежность кода за счет автоматической реализации модульного тестирования Java и проверки стандартов кода. Jtest сначала анализирует каждый Java-класс, а затем автоматически генерирует и выполняет тестовые примеры Junit для достижения максимального покрытия кода и выявления необработанных исключений во время выполнения кода. Кроме того, он также может проверять DbC (проектирование по контракту). Стандартизировать правильность разработанного кода; . Пользователи также могут добавлять дополнительные тестовые примеры JUnit, расширяя автоматический генератор тестовых примеров. Jtest также может проверять и автоматически исправлять отклонения в наиболее распространенных правилах кодирования в соответствии с более чем 350 существующими стандартами кодирования. Пользователи могут настраивать эти стандарты и предотвращать необработанные исключения и ошибки всего несколькими щелчками мыши. Проблемы с кодом, такие как ошибки функций, утечки памяти, производительность. проблемы и риски безопасности. Самым большим преимуществом JTest является статический анализ кода. Что касается автоматического создания тестового кода, то создание структуры тестового кода, конечно, тоже хорошо, но пользователям все равно придется проделать большую работу, чтобы хорошо выполнить модульное тестирование. Справочный веб-сайт: http://www.parasoft.com/jsp/aep/aep.jsp. Индекс рекомендации: ★★★★☆

6. Гензель Hansel — это инструмент тестового покрытия, интегрированный с платформой JUnit для модульного тестирования, позволяющий легко проверить покрытие набора модульных тестов. Справочный веб-сайт: http://hansel.sourceforge.net/. Индекс рекомендации: ★★☆☆☆

7. Кактус Cactus — это простая среда тестирования, основанная на платформе JUnit, используемая для модульного тестирования серверного кода Java. Основная цель платформы Cactus — обеспечить возможность модульного тестирования методов Java на стороне сервера, использующих объекты сервлетов, такие как HttpServletRequest, HttpServletResponse, HttpSession и т. д. При работе с внешними тестируемыми компонентами тест JUnit необходимо запускать как клиентский процесс, который отправляет HTTP-запросы компоненту. Для запуска тестов JUnit внутри серверного контейнера вы можете использовать платформу Cactus — бесплатную платформу с открытым исходным кодом, которая является частью проекта Apache Jakarta. Cactus содержит подробную информацию о том, как клиент JUnit подключается к серверу, а затем запускает тесты. Справочный веб-сайт: http://jakarta.apache.org/cactus/. Индекс рекомендации: ★★★★☆

8.JFCUnit JFCUnit позволяет писать тестовые примеры для приложений смещения Java. Он обеспечивает поддержку получения дескрипторов окон, открытых в коде; для поиска виджетов в иерархии виджетов; для запуска событий в виджетах (например, нажатия кнопки) и для обработки тестов виджетов в потокобезопасном режиме. Справочный веб-сайт: http://jfcunit.sourceforge.net/. Индекс рекомендации: ★★★☆☆

9. Тестовый кейс Struts Платформа StrutsTestCase (STC) — это платформа с открытым исходным кодом для тестирования веб-приложений на основе Struts. Этот фреймворк позволяет тестировать: Логика проверки в классе ActionForm (метод validate()) Бизнес-логика в классе Action (методexecute()) Действия вперед. Форвард Дж СП STC поддерживает два типа тестов: Метод Mock. В этом методе, имитируя объекты, предоставленные контейнером (HttpServletRequest, HttpServletResponse и ServletContext), STC может протестировать приложение, не развертывая его на сервере приложений. Метод Cactus. Этот метод используется на этапе интеграционного тестирования. В этом методе приложение развертывается в контейнере, поэтому тестовый пример можно запускать, как любой другой тестовый пример JUnit. Справочный веб-сайт: http://strutstestcase.sourceforge.net/. Индекс рекомендации: ★★★★☆

10. Тест НГ TestNG — это среда тестирования, созданная на основе идей JUnit и NUnit, но TestNG добавляет множество новых функций, которые делают ее более мощной и простой в использовании, например: Поддержка комментариев JSR 175 (JDK 1.4 также поддерживает комментарии JavaDoc) Гибкая конфигурация тестирования Поддержка среды выполнения по умолчанию и журналирования функций JDK. Мощная модель выполнения (больше не TestSuite) Поддержка независимых методов тестирования Справочный веб-сайт: http://testng.org/. Индекс рекомендации: ★★★★☆

Заявление об авторских правах: Содержание этой статьи добровольно предоставлено пользователями Интернета, а мнения, выраженные в этой статье, представляют собой только точку зрения автора. Данный сайт лишь предоставляет услуги по хранению информации, не имеет никаких прав собственности и не несет соответствующей юридической ответственности. Если вы обнаружите на этом сайте какое-либо подозрительное нарушение авторских прав/незаконный контент, отправьте электронное письмо, чтобы сообщить. После проверки этот сайт будет немедленно удален.

Издатель: Лидер стека программистов полного стека, укажите источник для перепечатки: https://javaforall.cn/180872.html Исходная ссылка: https://javaforall.cn

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose